但這裡有一個問題：要在電子郵件行銷中充分利用人工智慧，您必須知道它最適合您的策略。如何在不犧牲真實性的情況下實施它？另外，有沒有辦法避免常見的人工智慧陷阱？尤其是在電子郵件行銷中，一切都與信任有關，您應該確保人工智慧可以幫助您增強這種信任，而不是損害它。
這篇部落格文章將分享人工智慧在電子郵件行銷中最有效的用例。此外，我們將克服潛在的陷阱，以便您只保留人工智慧技術的正面方面。
如何在電子郵件行銷中正確採用人工智慧
在電子郵件行銷中使用人工智慧有正確的方法。其中包括不損害有血有肉的專業人員為電子郵件通訊帶來的人為因素。那麼，讓我們探討一下最常見的用例，以及人工智慧工具如何實現高水準的電子郵件行銷。
創意產生
電子郵件行銷中的人工智慧可幫助您節省創建電子郵件的大量時間和精力。菲律賓賭博數據 這並不一定意味著您必須使用人工智慧工具建立整個電子郵件。事實上，我們建議從創意開始。
通常，即使是最有經驗的作家也可能面臨寫作障礙。人工智慧系統可以幫助您克服它，並作為靈感的來源。 HubSpot 的 2024 年行銷狀況報告證實，大多數行銷人員已經意識到人工智慧的使用，因為他們中的很大一部分人對其進行了投資以尋求創意：
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因此，不要要求人工智慧製作整個電子郵件內容，而是嘗試使用它來產生主題想法和大綱，或校對你已有的內容。您可以對不同的電子郵件元件（例如主旨行、CTA 或電子郵件副本的一部分）執行此操作。
為了釋放其全部潛力，您應該為其提供詳細的客戶角色。例如，當您決定推廣即將推出的優惠時，請讓人工智慧提出一些與每個角色的興趣和痛點相符的鉤子。
但請確保將這些掛鉤與人工生成的電子郵件內容結合起來，並專注於只有您才能實現的情感和個人風格。請記住，在電子郵件行銷中使用人工智慧並不是要改變您所做的事情和工作方式，而是為其註入一些人工智慧魔力。此外，只有您知道人工智慧的建議是否適合您的整體品牌。
電子郵件內容個人化
動態內容正在增加。人工智慧是輕鬆創建動態內容塊的絕佳方法。動態電子郵件內容背後的想法是，它會根據每個訂閱者過去的互動和模式而變化。
讓我們了解一些背景：您擁有一家雜貨店，想要針對不同的受眾群體。您可以訓練人工智慧根據訂閱者偏好、購買歷史或位置在每封電子郵件中包含不同的產品類別。以下是來自Good Eggs的電子郵件，這是一家線上雜貨店，致力於向客戶提供新鮮和可持續的食品供應：
Good Eggs 電子郵件的螢幕截圖
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現在，人工智慧如何幫助像 Good Eggs 這樣的品牌提升雜貨店電子郵件行銷？人工智慧可以創造兩個細分市場，一個面向加州的人們，另一個面向生活在寒冷氣候下的州外客戶。透過分析哪些產品最受當地人和非本地客戶歡迎，它將自動創建針對特定位置的產品推薦。
例如，人工智慧將向加州的訂閱者展示更多時令當地水果，而州外的讀者將收到一捆最受歡迎的熱帶水果。雜貨店也可以調整電子郵件副本。在人工智慧的幫助下，他們可以在第一種情況下強調產品的新鮮度，在第二種情況下突顯加州產品的異國品質。
甚至還可以選擇即時個人化。例如，如果人工智慧工具即時調整電子郵件內容，它們將在每次特定產品售完時使用庫存可用性資料顯示不同的內容。
然而，有時人工智慧可能會出錯。因此，仔細檢查人工智慧產生的內容是確保資訊的相關性和有效性的關鍵。另外，此類技術過於深入的個人化並不罕見。在這種情況下，一切都取決於行銷人員對其受眾的理解。有些資訊可能感覺過於個人化。因此，您應該依靠人類的同理心來檢測和刪除任何可能使您的訂閱者感到不適的資料。
絲芙蘭（Sephora）是一個利用人工智慧為訂閱者提供量身定制的電子郵件內容的著名品牌。借助人工智慧，該品牌可以根據每個訂閱者的瀏覽和購買歷史記錄產生個人化的產品推薦。然後，他們發送有針對性的電子郵件內容來宣傳這些產品——這項策略帶來了更多的銷售。以下是來自絲芙蘭的此類產品推薦電子郵件的預覽：
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資料收集和處理
人工智慧可以幫助企業解決電子郵件個人化的不同部分。這就是電子郵件創建之前的內容：資料。您擁有的客戶資料越多，您的電子郵件個人化工作就越有效。但收集和管理資料通常是一個耗時的過程。
當人工智慧工具進入遊戲時，它們會最大限度地減少您花在數據收集和處理上的時間。透過持續監控客戶在多個接觸點與您的品牌的互動，他們可以收集獨特的見解，您可以使用這些見解來做出數據驅動的決策。其中一些見解包括他們的網站行為、電子郵件參與度和社交媒體活動。因此，您可以消除手動資料處理的麻煩，同時更好地識別訂閱者的個人需求。
儘管如此，人工智慧電子郵件行銷中的資料隱私和品質可能仍存在一些擔憂。以下研究表明，這兩者都是人工智慧採用的常見挑戰：
在電子郵件行銷中採用人工智慧面臨的挑戰圖表
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確保您獲得的資訊符合道德行銷實踐，並且您的電子郵件行銷符合資料保護和隱私法。並且不要忘記向觀眾傳達這種奉獻精神以建立信任。此外，有時人工智慧收集的數據可能不準確或過時。因此，請仔細檢查以避免因數據品質不佳而導致廣告活動效果不佳。
發送時間優化
電子郵件行銷不僅僅是創建電子郵件行銷活動並將其發送到您的清單。您希望在訂閱者最方便的時候傳遞訊息，而不是根據聚合發送時間做出假設。為此，您需要一些人工智慧幫助來確定接觸目標受眾的最佳時間。
要真正個人化電子郵件體驗，必須根據訂閱者的習慣和偏好優化發送時間。人工智慧工具分析您的電子郵件指標並使用預測分析來評估訂閱者行為模式。換句話說，他們可以確定收件者何時最有可能開啟並點擊您的電子郵件。這樣，它們可以幫助您確定最佳發送時間，這可能會轉化為開啟次數、點擊次數的增加，並最終提高電子郵件轉換次數。
使用人工智慧來確定您的電子郵件行銷時機為您的策略帶來奇蹟。但這就足夠了嗎？這裡的關鍵是不要失去電子郵件提供的開放式溝通管道。因此，請詢問您的受眾何時希望透過專門的民意調查或調查將您的電子郵件發送到他們的收件匣。您不僅可以直接從源頭獲得有價值的見解，而且可以向觀眾表明您願意付出額外的努力來改善他們的體驗。
名單管理
為了使您的電子郵件行銷工作保持有效，您需要一個有效的電子郵件清單。但是，維護聯絡人資料庫的清理和更新是一項需要花費大量時間和精力的電子郵件實踐。特別是如果您每年至少這樣做兩次的話。這是人工智慧的另一個用例，您可以從中受益，確保您的電子郵件送達率保持在較高水平，並且 ESP 不會將您標記為不值得信任的寄件者。
人工智慧演算法可以偵測並刪除虛假、無效或過時的電子郵件地址，以確保您的郵件清單保持健康。人工智慧甚至可能會在註冊過程中提醒您注意虛假電子郵件地址。人工智慧解決方案使用即時驗證來檢查電子郵件地址，從而省去了您首先將其添加到清單中的麻煩。
透過刪除無效聯絡人來擁有健康的電子郵件清單是一回事。但將不活躍的人變成積極的接收者是另一回事，沒有人能比你做得更好。人工智慧最重要的貢獻是把繁瑣且耗時的任務從你的行程表中剔除。這樣，您就可以專注於重要的事情：找到正確的策略、電子郵件類型和內容來重新吸引不活躍的客戶、培養現有客戶，甚至預測和防止客戶流失。
訓練人工智慧而不是被它嚇倒
採用人工智慧的最大問題似乎是我們行銷人員不知道如何充分利用它。在電子郵件行銷活動中使用人工智慧有許多好處，例如節省時間來執行更具創意的任務。因此，取代人類創造力並不是人工智慧的目的之一。
你應該做的是深入研究我們帖子中討論的人工智慧用例，但要確保你繼續做你最擅長的事情。這就是寫出具有人情味的精彩文案。訓練人工智慧工具來匹配您的品牌聲音，並進行必要的調整，以便讀者可以看到您的電子郵件來自真人，而不是機器。
您的收件者仍然渴望並應該獲得人與人之間的電子郵件體驗。利用人工智慧來完善您的電子郵件行銷。不過，你必須明智地使用它，將它變成一個強大的助手，而不是你的替代品。
作者
