Важность A/B-тестирования в ABM
ABM — это точность и персонализация. В отличие от широкомасштабных маркетинговых стратегий, ABM нацелен на конкретные аккаунты с помощью индивидуальных сообщений. В этом контексте A/B-тестирование становится незаменимым инструментом для маркетологов, которым необходимо постоянно совершенствовать свою тактику. Тестирование помогает гарантировать, что каждое взаимодействие с целевым аккаунтом оптимизировано для продвижения аккаунта дальше по пути покупателя.
Однако A/B-тестирование для ABM отличается от традиционного тестирования из-за персонализированного характера кампаний и меньших размеров аудитории. Традиционное A/B-тестирование может быть сосредоточено на поведении аудитории в больших масштабах, но ABM требует детального подхода, который учитывает уникальные характеристики каждой целевой учетной записи.
Расширенные методы A/B-тестирования в ABM
1. Многомерное тестирование для микротаргетинга
В то время как A/B-тестирование обычно подразумевает изменение одной переменной за раз, многовариантное тестирование позволяет вам тестировать несколько переменных одновременно. Это особенно полезно в ABM, где вы можете захотеть протестировать различные комбинации сообщений, визуальных элементов и предложений в нескольких аккаунтах или сегментах.
Например, вы можете протестировать разные версии целевой страницы, включающие различные комбинации заголовков и призывов к действию. Анализируя, какая комбинация обеспечивает наилучшее взаимодействие, вы можете быстро определить, что больше всего резонирует с каждым сегментом аккаунта.
2. Последовательное тестирование для сложных покупательских путей
В ABM путь покупателя часто более сложен и включает в себя несколько Ресурс телефонных номеров в Австралии точек соприкосновения по разным каналам. Последовательное тестирование подразумевает тестирование одной переменной за раз на разных этапах пути покупателя, а не тестирование нескольких переменных на одном этапе. Такой подход позволяет вам совершенствовать ваши сообщения и тактики на каждом этапе, гарантируя, что каждое взаимодействие оптимизировано.
Например, вы можете сначала проверить эффективность персонализированной темы электронного письма на этапе осведомленности, а затем протестировать влияние персонализированного контента на целевой странице на этапе рассмотрения.
3. Адаптивное тестирование для оптимизации в реальном времени
Адаптивное тестирование — это более продвинутый подход, при котором тест корректируется в режиме реального времени на основе первоначальных результатов. В отличие от традиционного A/B-тестирования, которое запускает тесты в течение установленного периода перед внесением изменений, адаптивное тестирование позволяет динамически распределять трафик на вариант с более высокой производительностью по мере выполнения теста.
Это особенно полезно в ABM, где окно возможностей для взаимодействия с целевым аккаунтом может быть узким. Адаптивное тестирование гарантирует, что вы всегда показываете наиболее эффективный контент вашим самым ценным потенциальным клиентам, максимизируя эффективность вашей кампании.
