然而，准确及时的输入数据仍然是销售和其他收入运营的重要组成部分，因为它提供了有关客户的关键信息，可以带来更好的销售结果。
那么，企业如何将手动数据输入从销售方程中剔除呢？
进入生成式人工智能及其自动化数据输入功能，为收益团队提供可操作的客户洞察。在本文中，我们将探讨手动数据输入中出现的常见问题、人工智能如何实现流程自动化以及如何将其应用于销售运营。
手动数据输入的挑战
手动数据输入对企业来说是一个重大挑战——它容易出现人为错误，对于拥有大量数据的大型组织来说，这是一项艰巨的任务，而且非常耗时。根据Salesforce 的销售状况报告，销售代表每周要花费近 10% 的时间手动将客户和销售信息输入系统。
在我们深入探讨可以帮助克服这些挑战的策略之前，让我们先仔细看看每一个策略。
人为错误
手动数据输入很容易出现人为错误。每个人都可能 奥地利电话号码资源 犯错，包括输入错误的电话号码或电子邮件地址、忘记关键信息或重复现有条目。
我们知道，人非圣贤，犯错在所难免，这些错误单独来看并不算什么大问题。然而，在商业环境中，它们可能会演变成更大的问题，例如数据不一致，甚至转化率降低。
最后，依靠手动数据输入可能会造成数据孤岛，因为信息无法在各个系统间正确或及时地输入。
数据输入延迟
说到及时数据输入，手工输入时情况并不总是如此。
考虑其中涉及的所有因素：客户数据来自各种接触点，例如电子邮件、聊天记录和社交媒体等。销售代表需要收集所有这些信息，然后手动将其输入 CRM。同时尽量注意细节，以避免错误和数据不一致。
如果您考虑到这不是他们一天中唯一的任务，那么手动数据输入最终会被延迟也就不足为奇了，这反过来又会导致更新客户记录和产生见解的延迟。
不堪重负的销售代表
Salesforce销售状况报告显示，销售专业人员仅将 28% 的时间花在实际销售相关的任务上，例如勘探和联系客户。
那么，剩下的 72% 怎么办？
如上所述，其中近 10% 的时间用于手动将数据输入系统。除此之外，销售代表每天还必须完成一系列需要他们关注的其他低价值任务，例如准备和规划（9%）和其他行政任务（8.8%）。
因此，毫不奇怪的是，销售专业人员经常不堪重负，无法投入尽可能多的时间来完成交易和推动业务发展。
就日常运营而言，受影响的首批人员显然是销售代表。然而，手动数据输入可能造成的问题远不止于此，还包括：
决策过程受阻，业务敏捷性低下；
错失机会和损失收入；
降低了销售团队快速响应潜在客户询问的能力。
在恰当的时间与客户联系可以促成或破坏一笔交易，但如果销售代表很忙，这并不总是可行的。
生成式人工智能助力自动化
到目前为止，生成式人工智能可以作为收入运营环境中手动数据输入的解决方案，这一点并不令人意外。它可以用于自动化低价值、高成本的任务（包括数据输入），从而让销售代表有时间专注于更具战略性的计划，例如达成交易。
通常，生成式人工智能使用机器学习算法和自然语言处理 (NLP) 来帮助通过以下方式实现数据输入的自动化：
提取数据：借助 NLP，AI 系统可以理解和解释基于文本的客户信息，然后识别模式并从电子邮件、社交媒体等各种来源提取数据。
转换数据：生成式人工智能可以将信息转换成适合进入 CRM 的结构化数据，无论是通过标准化数据格式和类别，还是确保不同类型的数据和数据源之间的一致性。
数据验证：AI 算法可以通过与 CRM 中的现有数据交叉引用来验证数据并标记不一致之处，确保数据准确输入。
自动执行重复性任务：某些涉及数据输入的任务（例如更新联系信息、记录销售代表/客户互动以及对潜在客户进行分类）可以通过生成式 AI 自动执行。由于具有从历史数据中学习的能力，AI 系统可以随着时间的推移简化这些任务。
CRM 集成：某些生成式 AI 解决方案旨在与 CRM 系统集成，从而实现顺畅的数据传输。此外，AI 输入的数据可立即提供给销售代表采取行动。
利用生成式人工智能来实现数据输入的自动化，有助于企业解决前面提到的挑战，消除手动数据输入延迟，降低错误风险并完全消除人为错误，并确保 CRM 中的数据一致性和准确性。
不仅如此，由于生成式人工智能能够比人类代理在更短的时间内处理大量数据，它可以帮助企业识别模式并发现见解，从而使收入团队能够做出更明智的决策并推动更多销售。
其好处是显而易见的，已经使用生成式人工智能进行数据输入和处理的收入团队可以证明它对他们的日常工作产生了多大的影响。
根据 HubSpot 的《销售中的人工智能现状》报告，销售专业人员迄今为止主要将人工智能用作日常任务中的生产力助手，14% 的人将其用于数据分析和报告。
在这方面，76% 的销售专业人士同意 AI 可以帮助更有效地组织和共享数据。它可以跟踪和收集来自多个来源的客户数据，并将所有数据整合到一个单一的真实来源—— CRM 中。
除了自动化数据输入之外，人工智能还可以帮助做出更多数据驱动的决策。73% 的销售专业人士声称，人工智能帮助他们从原本无法找到的数据中获得见解，65% 的人表示，人工智能帮助他们更好地了解潜在客户。
那么这一切是如何发生的呢？
对话式人工智能
企业可以通过对话式人工智能来实现生成式人工智能以实现数据输入的自动化。
基于人工智能的聊天机器人可以自动执行任何涉及数据输入和处理的日常任务，例如实时从各种来源和客户接触点收集数据，并通过与销售专业人员使用的 CRM 集成让他们立即获得这些数据。
在收集新数据的同时，对话式人工智能还可以自动更新现有客户资料，确保销售代表能够获取最新信息，以便在会议和与潜在客户的其他互动过程中参考这些信息。
然而，对话式人工智能的能力不仅限于收集和存储数据。它还可以帮助销售代表解读这些数据，为他们提供每个潜在客户的购买历程的更全面概述。这样，销售代表就可以根据新潜在客户量身定制方法，并提供更好的体验。
将生成式人工智能融入你的收益运营
如果到现在为止，您还没有将生成式人工智能纳入您的收入运营中，恐怕您已经落后了。
根据HubSpot 的报告，69% 的销售专业人士表示，到今年，大多数人将使用某种形式的人工智能或自动化来协助他们完成工作。其中，78% 的销售代表表示，人工智能可以帮助他们将更多时间花在销售的更关键方面。通过接管重复性任务（例如数据输入）并使其自动化，人工智能可以让销售团队有时间专注于销售，甚至可以专注于人性化方面。
人工智能在数据输入和管理方面已被证明具有优势，销售同行也声称它正在改变他们的业务方式，您还在等什么呢？
生成式人工智能在收入运营中的应用并不复杂，特别是如果您与合适的合作伙伴合作。
借助 Landbot，您可以在销售运营中利用 AI 实现不同的用例：
AI 常见问题解答助手：AI 常见问题解答助手可以全天候回答您的潜在客户最常见的问题。
AI 销售助理：Landbot 的 AI 销售助理可以回答潜在客户的问题、收集他们的数据、对其进行资格审查，并将合格的数据转交给您的销售代表。
AI 预约助手：借助 AI 预约助手，您的潜在客户可以通过对话随时预约。
无论使用情况如何，这些人工智能助手都会在交互过程中收集有价值的客户数据，使您能够更深入地了解他们的行为和偏好。
然后，得益于 Landbot 的原生集成（Salesforce、HubSpot、Airtable和Google Spreadsheets） ，这些数据将被输入到您可能使用的 CRM 或其他存储系统中。全部自动且即时完成。
结论
随着企业应对不断发展的技术和随之而来的客户期望，高效的数据管理仍然是收入运营的一个关键方面。
通过自动化数据输入，企业不仅可以保证及时准确地将客户数据输入到他们的系统中，而且还能够发现更多的客户洞察并做出更多数据驱动的销售决策。
最终，借助生成式人工智能，销售领导者可以为销售代表提供解决方案，帮助他们解决耗时且容易出现人为错误的任务，避免他们实现目标，例如专注于销售和完成交易。
