Более быстрая оптимизация не тех вещей не делает лучше

[hasanthouhid0]

Использование Frase для оптимизации контента
У Frase есть замечательный текстовый редактор, который также вставляет изображения в статьи. Кроме того, вы найдете существенные опасения по поводу их тематического моделирования. Давайте используем наш пост о контентной стратегии в качестве примера.

Скриншот двух лучших результатов поиска в Google по запросу «стратегия контента», показывающий номер телеграммы дания текстовое объявление, избранный фрагмент, ссылку «Люди также спрашивают» и органический результат поиска.
Google SERP
Эта статья довольно хороша. Но идеальна ли она? Это зависит от обстоятельств.


Редактор контента Frase
Frase может усыпить вашу бдительность, заявив, что это идеальный пост. Он настаивает, что мы набрали 100%! Но ничто не идеально. Фактически, согласно их тематической модели, мы пропустили много тем, таких как:

Палка
Надежды
Сюрприз
Рейчел
Интернет
Минута
Бланки
Шанс
Процент
Сердце
Расположение
Оксфорд
Вещество
Крис
Беспорядок
И многие другие
Frase перечисляет более 200 связанных тем по теме этого поста. Так что если вы поклонник большого количества данных, вы будете счастливы. Но если вам нужны качественные данные, это уже другая история.

В науке о данных есть понятие, известное как n-граммы; думайте о нем как о количестве слов, используемых для описания темы. Сложные темы обычно требуют большего количества слов для описания концепции.

Итак, у вас есть темы, состоящие из:

Униграммы (одно слово)
Биграммы (два слова)
Триграммы (три слова)
Четыре слова (четыре грамма)
Тематическая модель Frase, созданная для предмета «стратегия контента», содержит необычно большое количество униграмм. Вот разбивка:

n-грамм темы Фраза MarketMuse
Униграмма (1 слово) 56% 8%
Биграмма (2 слова) 33% 74%
Триграмма (3 слова) 11% 14%
Четыре грамма (4 слова) 0% 4%
Включение униграмм в тематическую модель само по себе не является неправильным. Тематическая модель MarketMuse для той же темы (стратегия контента) имеет эти четыре униграммы: маркетинг, стратегия, маркетолог, SEO.

Однако с тематическим моделированием Фрейза связаны две основные проблемы:

Он не предлагает сложных предложений, о чем свидетельствует отсутствие n-грамм высшего порядка в его тематической модели.
Многие из предложенных тем, состоящих из одного слова, не имеют отношения к делу (см. список выше).
Отсутствие точности данных является серьезной проблемой.

.

Итог
Оптимизация MarketMuse

Надежная, высокоточная тематическая модель с крайне релевантными темами и предлагаемым распределением
Цель оценки контента и конкурентный анализ
Оптимизация фразы

Предоставляет множество данных в предложениях по темам, но результаты кажутся необработанными
Генеративный ИИ
Генеративный ИИ помогает писателям и контент-маркетологам генерировать идеи, создавать захватывающие истории и даже автоматизировать процесс создания контента. С его помощью писатели могут преодолевать творческие блоки, повышать производительность и исследовать новые пути повествования. Используя потенциал генеративного ИИ, писатели и контент-маркетологи могут открыть мир бесконечных возможностей, что позволит им создавать захватывающий и впечатляющий контент, как никогда раньше.

Итог
Обе компании предлагают замечательные решения. Но с Frase вам придется заплатить дополнительно.