那么，如何才能有效地将对话式人工智能融入您的组织？让我们来探讨一些常见的使用案例，看看如何利用对话式人工智能来帮助您解决这个问题。
对话式人工智能详解
在详细阐述对话式人工智能的具体用例之前，让我们先澄清一件事——对话式人工智能、聊天机器人和虚拟助手并不是一回事。
对话式人工智能是一种人工智能 (AI)，它允许机器（聊天机器人或助手）以自然的方式响应人类。它可以识别与服务相关的问题，并通过执行之前由人工管理的操作或将客户与现场支持代理联系起来处理更复杂的问题来协助客户。
对话式人工智能有三种不同类型：
人工智能聊天机器人使用先进技术和自然语言理解 (NLU)来高效地根据意图处理查询并进行类似人类的对话。这些聊天机器人通常用于提高客户服务效率并节省时间。
传统聊天机器人通常基于规则，并经过编程以处理特定命令和关键字。它们最适合处理常见问题、重复性任务和基本的客户互动要求。
虚拟助手是一种复杂的软件程序，旨在理解和响应自然语言语音命令，帮助用户完成任务。常见的例子包括苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa 和谷歌助手，主要用于个人支持、智能家居管理以及提供个性化信息或服务。
企业交替使用“对话式人工智能”和“聊天机器人”，因为对话式人工智能技术可以创建具有高级功能的复杂人工智能聊天机器人。
现在我们了解了三者之间的区别，让我们深入探讨一下不同行业中使用的对话式人工智能的一些主要业务用例。
五种流行的对话式人工智能用例
1. 零售和电子商务
对话式人工智能正在零售业（主要是客户服务） 领域取得重大进展。具体如下：
客户服务自动化：对话式 AI 聊天机器人可以处理重复的客户查询，让支持代理腾出时间处理更复杂的问题。这些查询范围从产品可用性到营业时间、位置，甚至是建议。这反过来减少了对人工干预的需求并提高了代理效率。
24/7 客户支持：对话式 AI 提供多种语言的 24/7 不间断客户支持。客户可以随时随地通过他们喜欢的渠道和聊天应用程序获得问题的答案。因此，这可以提高客户满意度并提高忠诚度。
潜在客户生成：AI 聊天机器人还可以集成到营销活动中，通过点击广告链接 加拿大海外华人电话号码数据 生成潜在客户。通过与网站访问者或社交媒体用户互动，聊天机器人可以收集客户数据、回答查询并提供个性化建议。因此，企业可以有效地生成新的潜在客户并为有针对性的营销活动收集有价值的数据。
Infobip 与Master of Code合作，为BloomsyBox创建了一个生成式 AI 商务聊天机器人，以在母亲节推动用户参与度和个性化体验。
2. 营销和广告
对话式营销利用 实时互动， 以最高效、最具吸引力的方式引导客户完成购买过程的每个阶段。
产品推荐。人工智能聊天机器人可以分析客户行为和偏好，并充当提供个性化产品推荐的私人购物者。这些数据可让您跟踪客户互动和购买情况，以了解他们的偏好和需求。基于此分析，聊天机器人可以推荐客户可能感兴趣的产品，从而增加转化的机会。
个性化参与：使用 AI 聊天机器人进行个性化营销活动，发送产品更新并告知忠诚俱乐部会员有关福利和优惠的信息。
最大化客户生命周期价值 (CLV)： AI 解决方案为您提供每个客户的全面视图，包括个人数据和交易数据。有了这些数据，您可以在客户即将重复购买或续签合同的关键时刻使用 AI 聊天机器人与他们互动。
3. 医疗保健
对话式 AI 的用例正在通过协助诊断、管理患者护理和分析医疗数据，对医疗保健行业产生越来越大的影响。让我们更详细地探讨这些案例。
预约安排：借助人工智能聊天机器人，患者可以向您的诊所发送消息，要求预约、重新安排或取消预约，而无需长时间等待。使用人工智能聊天机器人可以让整个体验更加个性化，让他们感觉自己是在与人交谈。
保险索赔：对话式 AI 聊天机器人可以通过回答有关保单和保险范围的简单问题并浏览个人保险计划来显著增强保险索赔流程，以帮助患者了解可用的医疗服务以及如何提交索赔。
收集患者反馈：并非每个人都有时间向您反馈他们在医疗中心的体验，但使用 AI 聊天机器人回答几个简短的问题确实使整个过程变得更容易。它为您提供了更多关于如何改善患者体验的数据。
Megi 健康平台利用对话式人工智能来简化患者互动并增强整体医疗保健体验。
