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人工智能提供有用的客户洞察 构建和 优化潜在客户生成渠道 首先要了解客户的旅程。您需要在每个销售阶段通过相关内容与他们见面。 他们的痛点是什么？他们寻求什么样的解决方案？他们如何谈论他们遇到的问题？ 除了模糊映射的角色和概括之外，人工智能还在机器学习的帮助下改变我们关于客户需求的想法。 社交聆听与人工智能检测相结合是一个更广泛的例子。


它可以帮助深入研究社交平台上使用的特定语言，以确定趋势和常用关键词。 一些基于人工智能的公司正在开发识别语音模式的软件。 对于通过电话销售的人来说，这可以帮助衡量潜在客户的兴 柬埔寨手机号码 趣程度，以便更好些方面需要努力跟进。 人工智能可以帮助实现个性化 想想看： 57% 的买家 （包括 B2B）将依赖供应商来预测他们的需求。




通用的宣传方式在 2020 年及以后的 B2B 营销中根本行不通。 老实说，以及时且符合其需求的方式向潜在客户呈现信息并不算过分。尤其是考虑到您收集了如此多的数据。 B2B 营销中的大数据科学就是集中化。为了充分利用客户数据，公司需要摆脱孤立的营销和销售系统。 他们需要汇总并使用机器学习来检测整体模式。这就是最近流行的 基于帐户的营销 (ABM) 方法蓬勃发展的原因。