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研究人员必须仔细确定如何将参与者分配到治疗组和对照组。对照组通常代表没有治疗，并提供比较的基线。将受试者分配到组的方法会显著影响建立真实因果关系和控制混杂变量的能力。让我们来看看在实验设计中分配受试者的一些方法。 完全随机 完全随机化设计包括使用抛硬币、掷骰子或使用计算机等方法将受照组。这种随机分配确保各组在开始时大致相同，从而增加将最后观察到的任何差异归因于治疗而不是其他因素的信心。


随机化有助于平衡各组之间的混杂因素，只留下治疗效果。 完全随机设 阿曼电话 计的一个例子是研究新教学方法对学生成绩的影响。研究人员将学生随机分为两组：一组采用新教学方法，另一组继续采用传统教学方法。如果研究结束时结果有明显变化，研究人员可以肯定这些改进是由新方法引起的。 随机区组 当存在干扰因素（这些因素可能会影响结果但不是研究的主要重点）时，会采用随机区组设计。这些因素可能会掩盖或扭曲治疗效果。为了减轻它们的影响，实验者使用随机区组设计。



在这种设计中，具有共同干扰特征的受试者被组织成区块，每个区块内的参与者被随机分配到实验组。这种方法可以控制已知的干扰因素。通过在实验设计中加入区块，干扰变量对实验误差的影响会降低。分析检查每个区块内的治疗效果，消除区块之间的差异。因此，区块设计通过最大限度地减少干扰变量的影响来提高检测治疗效果的准确性。 例如，如果测试不同的教学方法，年级水平可能是影响教育成果的相关干扰因素。为了实施随机区组设计，参与者将按年级划分，每个年级的成员将被随机分配到实验组。