Как применять большие данные в цифровом маркетинге
Posted: Sun Dec 15, 2024 6:04 am
Вы, наверное, много слышали о больших данных в последнее время, но израильский номер телефона пример что это на самом деле означает? Проще говоря, большие данные — это огромный объем данных, которые мы генерируем каждый день в результате нашей цифровой деятельности . Подумайте обо всех отправляемых вами электронных письмах, поисковых запросах в Google, покупках, которые вы совершаете в Интернете, и даже лайках, которые вы ставите в социальных сетях. Все это и многое другое генерирует данные, причем в количествах, которые трудно себе представить.
Что делает большие данные такими особенными, так это не только их объем, но и то, что мы можем с ними делать. Эти данные собираются, хранятся и анализируются для выявления закономерностей, тенденций и связей , которые невозможно обнаружить невооруженным глазом. Это может показаться немного техническим, но по сути речь идет о превращении большого количества информации во что-то полезное и понятное для принятия более разумных решений.
Есть три основные характеристики, определяющие большие данные: объем, скорость и разнообразие.
Объем относится к огромному количеству данных, которые генерируются и хранятся.
Скорость — это то, насколько быстро эти данные создаются и должны быть обработаны, чтобы быть полезными.
Разнообразие говорит о различных типах существующих данных: от текста и чисел до изображений и видео.
Итак, когда мы говорим о больших данных, мы говорим не просто о больших объемах информации, а о том, как эту информацию можно использовать для улучшения продуктов, услуг и, в конечном итоге, нашей жизни.
Почему большие данные важны для маркетинга?
Как мы видели, потребители ежедневно выходят в Интернет, оставляя после себя огромное количество информации о том , кто они , каковы их интересы , с кем они взаимодействуют или где делают покупки . Все эти данные хранятся и обрабатываются, чтобы стать бизнес-аналитикой. После анализа эту информацию можно использовать для создания высокоточных профилей наших потребителей, чтобы привлечь их и увеличить продажи. Весь этот объем данных, которые пользователи оставляют в Интернете относительно своих потребительских привычек или предпочтений, позволяет профессионалам определить, кто является их целевой аудиторией и где ее найти, и таким образом разрабатываются гораздо более целевые и персонализированные маркетинговые кампании, которые, наконец, они подразумевают большую эффективность и меньшие затраты.
Вот откуда взялся маркетинг больших данных, который, помимо анализа наборов данных в реальном времени для создания профилей потребителей и разработки более точных стратегий, также стремится автоматизировать процессы, чтобы задачи, связанные с этим анализом данных, могли выполняться эффективно. систематический, непрерывный и эффективный.
Прошли времена массового маркетинга , когда целый сегмент получал одно и то же рекламное сообщение, релевантное лишь небольшому его проценту. Вместо этого достижение персонализированного и актуального общения с потенциальными клиентами стало чрезвычайно важным для создания с ними прочных отношений, что уже возможно благодаря большим данным. Бомбардировка их отвратительной рекламой приводит к обратному.
Маркетинг перестает видеть рынок через сегменты и начинает рассматривать их как отдельные личности . Коммуникация перестает быть массовой и начинает персонализироваться в режиме реального времени . Наконец, потребитель перестает быть получателем информации и начинает быть ее сопроизводителем .
Что делает большие данные такими особенными, так это не только их объем, но и то, что мы можем с ними делать. Эти данные собираются, хранятся и анализируются для выявления закономерностей, тенденций и связей , которые невозможно обнаружить невооруженным глазом. Это может показаться немного техническим, но по сути речь идет о превращении большого количества информации во что-то полезное и понятное для принятия более разумных решений.
Есть три основные характеристики, определяющие большие данные: объем, скорость и разнообразие.
Объем относится к огромному количеству данных, которые генерируются и хранятся.
Скорость — это то, насколько быстро эти данные создаются и должны быть обработаны, чтобы быть полезными.
Разнообразие говорит о различных типах существующих данных: от текста и чисел до изображений и видео.
Итак, когда мы говорим о больших данных, мы говорим не просто о больших объемах информации, а о том, как эту информацию можно использовать для улучшения продуктов, услуг и, в конечном итоге, нашей жизни.
Почему большие данные важны для маркетинга?
Как мы видели, потребители ежедневно выходят в Интернет, оставляя после себя огромное количество информации о том , кто они , каковы их интересы , с кем они взаимодействуют или где делают покупки . Все эти данные хранятся и обрабатываются, чтобы стать бизнес-аналитикой. После анализа эту информацию можно использовать для создания высокоточных профилей наших потребителей, чтобы привлечь их и увеличить продажи. Весь этот объем данных, которые пользователи оставляют в Интернете относительно своих потребительских привычек или предпочтений, позволяет профессионалам определить, кто является их целевой аудиторией и где ее найти, и таким образом разрабатываются гораздо более целевые и персонализированные маркетинговые кампании, которые, наконец, они подразумевают большую эффективность и меньшие затраты.
Вот откуда взялся маркетинг больших данных, который, помимо анализа наборов данных в реальном времени для создания профилей потребителей и разработки более точных стратегий, также стремится автоматизировать процессы, чтобы задачи, связанные с этим анализом данных, могли выполняться эффективно. систематический, непрерывный и эффективный.
Прошли времена массового маркетинга , когда целый сегмент получал одно и то же рекламное сообщение, релевантное лишь небольшому его проценту. Вместо этого достижение персонализированного и актуального общения с потенциальными клиентами стало чрезвычайно важным для создания с ними прочных отношений, что уже возможно благодаря большим данным. Бомбардировка их отвратительной рекламой приводит к обратному.
Маркетинг перестает видеть рынок через сегменты и начинает рассматривать их как отдельные личности . Коммуникация перестает быть массовой и начинает персонализироваться в режиме реального времени . Наконец, потребитель перестает быть получателем информации и начинает быть ее сопроизводителем .