圖表可以提供的資訊類型

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向量並用於搜尋資料庫中的業務資料。用戶查詢增強了。資料庫中向量搜尋的結果可以輸入增強提示。然後 llm 可以用人類語言輸出有用的結果，即使它是 .沒有接受過該數據的訓練。 Graph rag 為增強提示新增了新的維度。透過新增有關使用者查詢中的實體如何連接到其他資料的資訊。實體圖。圖表捕獲有關數據如何關聯的信息，這是很難的。


使用其他資料模型進行擷取。的一些範例。捕捉內容包括： • 社群媒體網 荷蘭電話號碼列表 路中的連結 • 金融領域的資金流動。網路• 供應鏈中的路徑等等。名為 moviestream 的公司希望提供電影推薦，以提高客戶對其服務的使用率。 。法學碩士可以找到特定類型的電影，或具有特定情節的電影，或。來自特定的時代。但對於目標客戶阿德里安娜來說，法學碩士沒有。



阿德里安娜之前的觀影歷史，或是阿德里安娜在觀影背景下的社交網絡：誰。她和她一起看過電影嗎？一群朋友，她和家人一起看過什麼類型的電影等等。在。 Moviestream 確實在其自己的專有業務數據中包含此信息，而且非常...對於做出更好、更有針對性的電影推薦很有價值。此外，此資訊最好表示為 。一張圖表。圖拉格在進行有針對性的電影推薦方面的實際應用正是如此。