除了技术措施,健全的组织管理也是GDPR合规的关键,强调“人”和“流程”的重要性。
DPO(数据保护官)任命: 对于某些类型的企业(如处理大量敏感数据或进行大规模系统监控的企业),GDPR强制要求任命数据保护官(Data Protection Officer, DPO)。DPO负责监督数据保护合规性,提供建议,并作为与监管机构和数据主体的联络点。DPO应具备专业的法律和技术知识。
隐私影响评估(PIA/DPIA): 在启动涉及高风险个人数据处理的新项目或新系统之前,进行数据保护影响评估(DPIA)。评估潜在风险,并制定缓解措施。DPIA应是迭代的过程,并在项目生命周期中持续进行。
员工培训与意识提升: 定期对所有处理个人数据的员工进行GDPR及数据安全培训,提升其隐私保护意识和合规操作能力。这包括新员工入职培训、年度合规培训以及针对特定岗位的专业培训。
供应商管理: 如果企业将数据处理外包给第三方(如云服 阿曼电话号码库 务提供商、数据分析公司),必须确保这些供应商同样遵守GDPR。签署符合GDPR要求的数据处理协议(Data Processing Agreement, DPA),明确双方的责任和义务,并定期对供应商进行审计。
事件响应计划: 制定详细的数据泄露应急响应计划(Data Breach Incident Response Plan),明确发现、评估、控制、通知(监管机构和数据主体)以及补救的流程和责任人。定期进行桌面演练,确保计划的有效性。
4.5 数据库技术选型与配置
在选择和配置数据库时,应优先考虑其对GDPR合规的支持能力。
选择支持细粒度访问控制(如行级安全性、列级安全性)、透明数据加密、的数据库产品(无论是关系型数据库如SQL Server, Oracle, MySQL,还是NoSQL数据库如MongoDB, Cassandra)。
正确配置数据库的安全参数,如禁用不必要的端口、限制远程访问、设置复杂的密码策略、限制默认用户权限。
利用数据库内置的合规性工具和报告功能,简化合规性检查和审计。
考虑使用专门的数据隐私管理(DPM)平台,这些平台可以帮助企业自动化数据发现、分类、同意管理和数据主体权利请求响应。