什么是数据产品经理？其职责是什么？
Posted: Sat Apr 05, 2025 7:00 am
产品数据管理是现代软件开发流程的一个重要方面，数据产品经理的角色负责处理产品中的数据收集和处理。
过去，数据产品经理的主要职责是促进数据在组织内的有效流动，其次要职责是考虑处理客户个人信息时的数据安全问题。
然而，现在，在大数据时代，在营销和软件开发中巧妙地使用数据分析可以为业务增长带来令人兴奋的新机会。科技行业越来越倾向于数据的收集和处理，预计到 2025 年，产生的数据/信息量将超过 181 ZB。
这就是为什么数据产品经理的角色比以往任何时候都重要。什么是数 mint 数据库 据产品经理？他们的角色是什么？DPM 的角色如何融入产品开发团队的其他部分？
数据产品经理最好的朋友是一个好的产品分析平台。June.so为挑剔的DPM提供了用户参与度、保留率和功能采用的概述 - 让软件团队能够开发出人们喜欢使用的产品！在本文中，我们将探讨什么是数据产品经理，并列出这个在SaaS 产品开发中日益重要的角色的所有职责。
什么是产品数据管理？
在探讨数据产品经理这一利润丰厚的角色之前，让我们先向您介绍产品数据管理的世界。
产品数据管理（PDM）是持续使用软件来管理和收集产品数据，这些数据可用于扩展或改进现有产品，或帮助创建用户喜爱的优秀软件产品。
通过使用产品数据，我们可以开发出功能更强大、更贴近用户需求、增长速度比以往更快的产品。
广义上，它是指利用数据来指导产品设计、增强用户体验和提高 SaaS 产品的盈利能力。这一学科与大数据的引入和持续发展紧密相关。
大数据简介
向科技行业中的任何人询问什么是大数据，你都会得到无数不同的答案。有人说这是软件开发的未来，其他人则说这是热切创业公司的营销热词。
我们怎么说？我们将大数据定义为这样一种信念：复杂的信息库可以让我们构建任何东西并改善我们生活的方方面面。更具体地说，大数据是指使用预测分析和用户行为分析来更好地了解用户与软件产品的交互方式，从而在此过程中为产品增加价值。
这项技术的精髓在于了解哪些数据来源是相关的，哪些信息只是噪音。产品数据管理的作用是发现业务趋势并应用该趋势来加速业务增长。
大数据与“三个 V”有关——正如Gartner 公司的 Doug Laney在 2001 年所定义的：
数量：从各种来源收集大量数据！
速度：数据需要尽快处理。旧数据毫无价值。
多样性：可用的数据类型多种多样。每种类型都为 SaaS 产品的增长提供了新的线索、机会和途径。
多年来，又出现了两个“V”：
价值：从数据中可以提取多少价值？如何使用数据和数据分析方法为您的 SaaS 业务增加价值？
真实性：简单来说，这些数据是真的吗？如何验证？你能在多大程度上信赖它？如果这些数据被证明是虚假的或歪曲的，会有什么后果？
为什么所有这些都相关？数据产品经理在开展工作时应牢记上述所有概念。不这样做会导致价值流失——或更糟——导致对数据、信息和统计数据的使用不明智。
什么是数据产品经理？
鉴于收集和使用数据尚未开发的价值，SaaS 公司很快意识到他们需要一名数据产品经理——因此形成了数据产品经理的角色。什么是数据产品经理？
数据产品经理（或数据 PM）是负责监督公司内部数据使用方式的人员。这些人是所有数据事务的管理人员。他们应该知道公司如何跟踪数据、数据来自何处以及如何使用数据。
把数据 PM 称为产品经理似乎很奇怪。实际上这很简单：它鼓励将数据视为公司内部的产品 - 并且由于它能带来的价值，它值得与公司开发的任何其他 SaaS 产品一样获得同样的资源和监督。
从更广泛的角度来看，数据产品经理被鼓励向组织中的每个人“推销”数据科学。有些人称这种责任为“布道”。数据产品经理将定期与高层管理人员、利益相关者、客户、媒体和客户联系，了解数据如何改变组织并改善人们喜爱的产品和用户体验。
数据产品经理应该具备什么背景？
数据产品经理主要担任数据科学角色。由于他们是如何处理、收集和加工数据的专家，因此优秀的数据产品经理需要具备数据科学或统计学方面的资格。
他们至少需要具备数学资格和行业经验，能够利用数据创造价值。他们应该精通研究、人工智能和机器学习、分析和产品管理。
为什么需要数据产品经理？
世界各地的公司都开始关注数据分析的成果。New Vantage Partners的一项高管调查发现，高达 99% 的公司报告称至少在 AI 数据方面进行了一定程度的投资。
然而，数据产品创造的回报还不够多——只有 29.2% 的受访者表示，他们实现了大数据范式承诺的“变革性业务成果”。2022 年，科技公司要想实现“数据驱动”将变得极其困难。
缺少什么？可以说，自上而下的产品开发模式有助于填补我们现代数据管道的空白，确保 SaaS 开发的各个方面都使用数据来提取价值。
数据产品经理最好考虑数据如何帮助实现业务成果并提高其对整体业务增长的影响。数据产品对公司的作用以及如何正确使用数据往往缺乏明确性。数据产品经理负责制定路线图，说明 SaaS 公司内的所有产品如何从数据中受益，并且会确切知道如何执行此路线图。
数据 PM 将跟踪任何信息源的整个生命周期。他们负责监控信息收集和存储的方式以及数据产品需要存放到何处才能最有效地使用。如果没有专门的数据科学专家，数据的有效性可能会丧失，处理数据的不良做法可能会泛滥成灾。
数据产品经理必须在整个 SaaS 公司内树立高标准的数据素养 。这意味着要培训其他产品经理、高级管理层和客户如何有效地阅读、交流和使用数据。
数据项目经理可以被视为负责组织数据及其使用的人。
营销团队是否需要为下一次营销活动生成一些产品数据报告？他们会询问数据产品经理。
也许产品经理正在制定新的产品策略，需要进行一些人物研究以更好地识别目标受众。数据 PM 将能够提供帮助。
因此，数据 PM 鼓励在组织内使用数据科学作为产品。
过去，数据产品经理的主要职责是促进数据在组织内的有效流动，其次要职责是考虑处理客户个人信息时的数据安全问题。
然而，现在，在大数据时代，在营销和软件开发中巧妙地使用数据分析可以为业务增长带来令人兴奋的新机会。科技行业越来越倾向于数据的收集和处理，预计到 2025 年，产生的数据/信息量将超过 181 ZB。
这就是为什么数据产品经理的角色比以往任何时候都重要。什么是数 mint 数据库 据产品经理？他们的角色是什么？DPM 的角色如何融入产品开发团队的其他部分？
数据产品经理最好的朋友是一个好的产品分析平台。June.so为挑剔的DPM提供了用户参与度、保留率和功能采用的概述 - 让软件团队能够开发出人们喜欢使用的产品！在本文中，我们将探讨什么是数据产品经理，并列出这个在SaaS 产品开发中日益重要的角色的所有职责。
什么是产品数据管理？
在探讨数据产品经理这一利润丰厚的角色之前，让我们先向您介绍产品数据管理的世界。
产品数据管理（PDM）是持续使用软件来管理和收集产品数据，这些数据可用于扩展或改进现有产品，或帮助创建用户喜爱的优秀软件产品。
通过使用产品数据，我们可以开发出功能更强大、更贴近用户需求、增长速度比以往更快的产品。
广义上，它是指利用数据来指导产品设计、增强用户体验和提高 SaaS 产品的盈利能力。这一学科与大数据的引入和持续发展紧密相关。
大数据简介
向科技行业中的任何人询问什么是大数据，你都会得到无数不同的答案。有人说这是软件开发的未来，其他人则说这是热切创业公司的营销热词。
我们怎么说？我们将大数据定义为这样一种信念：复杂的信息库可以让我们构建任何东西并改善我们生活的方方面面。更具体地说，大数据是指使用预测分析和用户行为分析来更好地了解用户与软件产品的交互方式，从而在此过程中为产品增加价值。
这项技术的精髓在于了解哪些数据来源是相关的，哪些信息只是噪音。产品数据管理的作用是发现业务趋势并应用该趋势来加速业务增长。
大数据与“三个 V”有关——正如Gartner 公司的 Doug Laney在 2001 年所定义的：
数量：从各种来源收集大量数据！
速度：数据需要尽快处理。旧数据毫无价值。
多样性：可用的数据类型多种多样。每种类型都为 SaaS 产品的增长提供了新的线索、机会和途径。
多年来，又出现了两个“V”：
价值：从数据中可以提取多少价值？如何使用数据和数据分析方法为您的 SaaS 业务增加价值？
真实性：简单来说，这些数据是真的吗？如何验证？你能在多大程度上信赖它？如果这些数据被证明是虚假的或歪曲的，会有什么后果？
为什么所有这些都相关？数据产品经理在开展工作时应牢记上述所有概念。不这样做会导致价值流失——或更糟——导致对数据、信息和统计数据的使用不明智。
什么是数据产品经理？
鉴于收集和使用数据尚未开发的价值，SaaS 公司很快意识到他们需要一名数据产品经理——因此形成了数据产品经理的角色。什么是数据产品经理？
数据产品经理（或数据 PM）是负责监督公司内部数据使用方式的人员。这些人是所有数据事务的管理人员。他们应该知道公司如何跟踪数据、数据来自何处以及如何使用数据。
把数据 PM 称为产品经理似乎很奇怪。实际上这很简单：它鼓励将数据视为公司内部的产品 - 并且由于它能带来的价值，它值得与公司开发的任何其他 SaaS 产品一样获得同样的资源和监督。
从更广泛的角度来看，数据产品经理被鼓励向组织中的每个人“推销”数据科学。有些人称这种责任为“布道”。数据产品经理将定期与高层管理人员、利益相关者、客户、媒体和客户联系，了解数据如何改变组织并改善人们喜爱的产品和用户体验。
数据产品经理应该具备什么背景？
数据产品经理主要担任数据科学角色。由于他们是如何处理、收集和加工数据的专家，因此优秀的数据产品经理需要具备数据科学或统计学方面的资格。
他们至少需要具备数学资格和行业经验，能够利用数据创造价值。他们应该精通研究、人工智能和机器学习、分析和产品管理。
为什么需要数据产品经理？
世界各地的公司都开始关注数据分析的成果。New Vantage Partners的一项高管调查发现，高达 99% 的公司报告称至少在 AI 数据方面进行了一定程度的投资。
然而，数据产品创造的回报还不够多——只有 29.2% 的受访者表示，他们实现了大数据范式承诺的“变革性业务成果”。2022 年，科技公司要想实现“数据驱动”将变得极其困难。
缺少什么？可以说，自上而下的产品开发模式有助于填补我们现代数据管道的空白，确保 SaaS 开发的各个方面都使用数据来提取价值。
数据产品经理最好考虑数据如何帮助实现业务成果并提高其对整体业务增长的影响。数据产品对公司的作用以及如何正确使用数据往往缺乏明确性。数据产品经理负责制定路线图，说明 SaaS 公司内的所有产品如何从数据中受益，并且会确切知道如何执行此路线图。
数据 PM 将跟踪任何信息源的整个生命周期。他们负责监控信息收集和存储的方式以及数据产品需要存放到何处才能最有效地使用。如果没有专门的数据科学专家，数据的有效性可能会丧失，处理数据的不良做法可能会泛滥成灾。
数据产品经理必须在整个 SaaS 公司内树立高标准的数据素养 。这意味着要培训其他产品经理、高级管理层和客户如何有效地阅读、交流和使用数据。
数据项目经理可以被视为负责组织数据及其使用的人。
营销团队是否需要为下一次营销活动生成一些产品数据报告？他们会询问数据产品经理。
也许产品经理正在制定新的产品策略，需要进行一些人物研究以更好地识别目标受众。数据 PM 将能够提供帮助。
因此，数据 PM 鼓励在组织内使用数据科学作为产品。