目前，已经有线下体验测量系统能够深入分析顾客在实体店的行为，从而制定更有效的销售活动。这些近距离营销解决方案提供了与我们今天在电子商务中可以获得的相同水平的信息，并帮助我们改善客户体验。
借助这些技术，恢复邻近营销活动的有效性：
地理定位
现在，通过使用移动设备的地理定位器 中国电话号码数据 进行检测，可以详尽地测量商店内顾客的消费习惯。该技术还允许您向企业周围既定半径内的潜在客户发送通知。一旦消费者访问商店本身，就可以从那里发送个性化通知。
区域和流量图
通过地理定位提取的数据，可以准确地了解消费者在商店中走的每条路线。通过这种方式，我们可以了解有多少百分比的消费者在您的橱窗前停留以及有多少人进入或了解商店每个部分的平均访问时间或访问该场所的频率是多少。有了这些信息，您将能够检测商店的哪个区域访问量最大，或者哪些产品最能引起顾客的兴趣。
全渠道分析
对实体店和数字商店内顾客的监控提供了大量数据。为了深入了解消费者并优化营销活动，有必要拥有一个集成的测量系统来统一与客户互动和销售的不同渠道。实体店的目标是使用与电子商务相同的指标来了解实体店客户的购买习惯。
商业智能
为什么顾客在购买前就离开了队列？商店里的顾客越多，销量就越高吗？商店里的哪些营销活动是有利可图的？借助基于移动技术的商业智能，您将能够更清晰地了解营销活动的有效性，以便在必要时进行调整或增强那些已取得最佳效果的活动。
这些解决方案将使您：
整合所有物理和数字渠道
这些工具使我们能够将消费者在实体店的活动与他们在电子商务中的购买习惯联系起来，从而准确地追踪每个客户的档案。也就是说，它通过全渠道解决方案促进真正的整合营销管理，该解决方案能够整合来自两个平台的信息，并具有根据邻近度和消费者行为发送消息的双重目标，以优化数字和传统营销活动。
创建更完整的客户档案
利用所有客户信息，公司可以丰富其CRM 系统的数据库。 通过这种方式，他们可以大致了解消费者的需求和愿望，因为它们随时都在变化。这样，不仅可以成功实施邻近营销策略，还可以成功实施情境营销。
在销售点建立忠诚度
最后，所有这些技术为零售商提供了必要的工具来开发可立即适应每个客户的数字忠诚度计划。此外，商业智能提供了强大的预测能力，使公司能够衡量品牌忠诚度，从而根据消费者类型提出适当的措施。
