人工智能企业内容创作
Posted: Mon Dec 09, 2024 7:21 am
伟大的品牌擅长讲故事。他们精心编造故事,告诉受众他们的产品和服务如何融入并丰富他们的生活。技术的进步为品牌讲述故事的方式带来了巨大的变化。
互联网的出现是一个巨大的飞跃。它帮助品牌在全球范围内与受众建立联系。内容管理系统 (CMS) 的发明是另一个飞跃,它为品牌提供了协作创建、标记和存档大量内容所需的工具。凭借这些功能,个性化故事讲述的可能性开始显现,但仍然遥不可及。
人工智能生成内容的兴起是故事叙述领域的最新关键变化,它使品牌能够在很短的时间内创造大量内容。但这些内容并不总是能引起观众的共鸣。个性化似乎再次成为拼图中缺失的一块,它将使生成的内容更有价值。我们是否正处于另一场故事叙述革命的边缘?它会是什么样子?
内容创作难题:知识、一致性和速度
在讨论个性化之前,让我们先从讲故事开始。对于品牌来说,讲故事意味着将原始事实转化为引人入胜的叙述。但对于大型企业来说,这些事实可能很难找到——它们分散在各种部门、工具、地理位置、团队等等。这会产生一个副作用,即保持一致性和维持统一的品牌声音会变得困难。如果很难就正确的事实达成一致,那么保持一致性就更难了。
企业试图通过实施复杂的内容工作流程和审批流程来解决这些问题。但这最终会造成瓶颈,并减慢内容创建过程。负责讲故事的团队很难跟上节奏,这导致:
难以用品牌故事覆盖所有产品
内容范围仅限于“事实”
难以跨不同市场进行有效沟通
没有时间实现良好的个性化
许多试图创造内容的企业品牌应该熟悉这种情况。
内容的崛起:法学硕士效应
最近,GPT-4 等现成的大型语言模型 (LLM) 的出现显著增加 通辽电话号码数据 了内容的总产出。创建大量内容比以往任何时候都容易,但这种数量的增加也使消费者对内容质量更加敏感。平庸的内容现在很快就会淹没在大量生成内容中。
一致性问题也并未消失。品牌仍然需要依赖审批流程和工作流程来确保他们制作的内容符合品牌定位并面向正确的受众。
创作令人难忘的故事内容的挑战一如既往地艰难。创意内容已远远不够;现在的内容不仅需要引人入胜,还需要精准和个性化。
内容制作中的人工智能:效率与局限性
一些供应商(如 Kontent.ai)正在通过将AI 功能原生集成到 CMS 中来解决这一挑战。一些客户已经看到了好处。以下是几个简单的例子:旅游行业的一位客户正在 Kontent.ai 中使用 AI 对特定位置的内容进行超个性化,这大大提高了单个内容作者的产出。另外两个客户已开始在 AI 的帮助下以多种语言覆盖其所有新内容。内容仍需要审核,但初稿完成的时间要短得多。
Kontent.ai 中的 AI 功能
这些案例表明,人工智能可以帮助品牌提高内容创作速度,但并不能解决一致性问题。像 GPT-4 这样的法学硕士可以“输入”你的品牌指南作为提示的一部分,但这通常不足以让他们完全掌握你的品牌精髓。人工智能仍然没有掌握所有事实,因为它们可以处理的上下文大小仍然有些有限。
互联网的出现是一个巨大的飞跃。它帮助品牌在全球范围内与受众建立联系。内容管理系统 (CMS) 的发明是另一个飞跃,它为品牌提供了协作创建、标记和存档大量内容所需的工具。凭借这些功能,个性化故事讲述的可能性开始显现,但仍然遥不可及。
人工智能生成内容的兴起是故事叙述领域的最新关键变化,它使品牌能够在很短的时间内创造大量内容。但这些内容并不总是能引起观众的共鸣。个性化似乎再次成为拼图中缺失的一块,它将使生成的内容更有价值。我们是否正处于另一场故事叙述革命的边缘?它会是什么样子?
内容创作难题:知识、一致性和速度
在讨论个性化之前,让我们先从讲故事开始。对于品牌来说,讲故事意味着将原始事实转化为引人入胜的叙述。但对于大型企业来说,这些事实可能很难找到——它们分散在各种部门、工具、地理位置、团队等等。这会产生一个副作用,即保持一致性和维持统一的品牌声音会变得困难。如果很难就正确的事实达成一致,那么保持一致性就更难了。
企业试图通过实施复杂的内容工作流程和审批流程来解决这些问题。但这最终会造成瓶颈,并减慢内容创建过程。负责讲故事的团队很难跟上节奏,这导致:
难以用品牌故事覆盖所有产品
内容范围仅限于“事实”
难以跨不同市场进行有效沟通
没有时间实现良好的个性化
许多试图创造内容的企业品牌应该熟悉这种情况。
内容的崛起:法学硕士效应
最近,GPT-4 等现成的大型语言模型 (LLM) 的出现显著增加 通辽电话号码数据 了内容的总产出。创建大量内容比以往任何时候都容易,但这种数量的增加也使消费者对内容质量更加敏感。平庸的内容现在很快就会淹没在大量生成内容中。
一致性问题也并未消失。品牌仍然需要依赖审批流程和工作流程来确保他们制作的内容符合品牌定位并面向正确的受众。
创作令人难忘的故事内容的挑战一如既往地艰难。创意内容已远远不够;现在的内容不仅需要引人入胜,还需要精准和个性化。
内容制作中的人工智能:效率与局限性
一些供应商(如 Kontent.ai)正在通过将AI 功能原生集成到 CMS 中来解决这一挑战。一些客户已经看到了好处。以下是几个简单的例子:旅游行业的一位客户正在 Kontent.ai 中使用 AI 对特定位置的内容进行超个性化,这大大提高了单个内容作者的产出。另外两个客户已开始在 AI 的帮助下以多种语言覆盖其所有新内容。内容仍需要审核,但初稿完成的时间要短得多。
Kontent.ai 中的 AI 功能
这些案例表明,人工智能可以帮助品牌提高内容创作速度,但并不能解决一致性问题。像 GPT-4 这样的法学硕士可以“输入”你的品牌指南作为提示的一部分,但这通常不足以让他们完全掌握你的品牌精髓。人工智能仍然没有掌握所有事实,因为它们可以处理的上下文大小仍然有些有限。