看看结果与你的预期有何不同

[sumonasumonakha.tu1]

非盈利页面。没有直接链接到转化的页面或博客可能不需要进行广泛的测试。
次要指标。测试诸如页面停留时间之类的虚荣指标可能与业务目标不一致。
这个框架确保你将精力集中在最重要的事情上。

如何确定统计显著性，矩阵确定测试优先级

但这引出了我的下一个大问题：一旦你决定进行测试，你实际上如何确定统计显著性？

值得庆幸的是，虽然数学听起来很吓人，但有一些简单的工具和方法可以得到准确的答案。让我们一步一步来。

如何计算和确定统计显著性
决定您想要测试什么。
确定你的假设。
开始收集您的数据。
计算卡方结果。
计算您的预期值。

找出你的总数。
解释您的结果。
确定统计意义。
向您的团队报告统计意义。
1. 决定您想要测试的 丹麦电话号码列表 内容。
第一步是确定您想要测试的内容。这可能是：

比较具有不同图像的两个目标网页的转化率。
测试不同主题的电子邮件的点击率。
评估博客文章末尾不同号召性用语按钮的转化率。
可能性无穷无尽，但简单才是关键。从您想要改进的特定内容开始，并设定明确的目标 — 例如，提高转化率或增加浏览量。

虽然您可以探索更复杂的方法，例如测试多个变体（多变量测试），但我建议从简单的 A/B 测试开始。在此示例中，我将比较着陆页的两个变体，目标是提高转化率。

专业提示：如果您对 A/B 测试和多变量测试之间的区别感到好奇，请查看有关 A/B 与多变量测试的指南。