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两家公司在周二（月日）的新闻稿中表示：通过利用丰富的数据和分析，贷方现在可以做出更明智的决策，从而增强经济赋权并建立更具弹性的金融生态系统。据新闻稿称，此次合作汇集了的解决方案和两种工具，可解决风险评估和金融普惠方面的挑战。通过分析超过个数据源和最多两年的历史支付数据，提供了消费者财务行为的增强视图。

根据发布的信息，新的评分是为肯尼亚 德国电话号码数据 市场设计的，使来自数据库的超过万条记录。新闻稿称：通过评分和全面的数据分析增强传统的信用风险策略可以提高风险的可预测性，并使贷方能够将金融服务扩展到更多的消费者。在其他全球市场，贷方将整合到其信用风险策略中后，风险可预测性显着提高了至。

这一增强使支持率显着提高，从到。本月早些时候，表示将开始在其信用评分分析中添加先买后付()数据。它与提供商合作，研究该支付方式的使用（如果通过模拟纳入其评分系统）如何提高一些新借款人的分数。分数和预测分析副总裁当时表示：鉴于贷款越来越受欢迎，了解如何有效利用数据对分数带来的好处对于信贷生态系统中的所有利益相关者至关重要。