Что такое A/B-тестирование? Тестирование
Posted: Sat Dec 07, 2024 5:38 am
A/B подразумевает создание целевой страницы для маркетинговой кампании, а затем создание почти дубликата этой целевой страницы с одним небольшим изменением. Например, вы можете изменить призыв к действию или цвет кнопки. С помощью таких инструментов, как Unbounce или Optimizely, исходная страница и ее вариант затем отображаются для 50% посетителей, которые приходят через кампанию, что позволяет вам сравнить, как работают страницы.
После того, как у вас будет Список номеров мобильных телефонов Израиля достаточно данных, вы можете определить, какая страница является победителем, а затем создать новый вариант, чтобы продолжить его тестирование. Проблема №1 – Вам нужно много данных Большой проблемой для веб-сайтов, которые не получают большого объема трафика, является то, что вам обычно требуется большой размер выборки, чтобы быть уверенным в собранных данных.
Статистическая значимость — это расчет, используемый для определения того, насколько вы можете быть уверены в том, что полученные вами данные точны, а не просто случайны. Больший размер выборки (в данном случае больше посетителей целевой страницы и ее тестируемой вариации) означает, что вы можете быть более уверены в своих результатах.
Так о каких числах идет речь? Ну, предположим, что ваша исходная целевая страница в настоящее время конвертируется с коэффициентом 2%. Если вы хотите увидеть 50%-ное увеличение этого коэффициента конверсии (с 2% до 3%), вам понадобится 2800 посещений, чтобы быть на 90% уверенным в своих результатах. Размер_образца Вы можете поэкспериментировать с другими числами в Калькуляторе размера выборки Optimizely .
После того, как у вас будет Список номеров мобильных телефонов Израиля достаточно данных, вы можете определить, какая страница является победителем, а затем создать новый вариант, чтобы продолжить его тестирование. Проблема №1 – Вам нужно много данных Большой проблемой для веб-сайтов, которые не получают большого объема трафика, является то, что вам обычно требуется большой размер выборки, чтобы быть уверенным в собранных данных.
Статистическая значимость — это расчет, используемый для определения того, насколько вы можете быть уверены в том, что полученные вами данные точны, а не просто случайны. Больший размер выборки (в данном случае больше посетителей целевой страницы и ее тестируемой вариации) означает, что вы можете быть более уверены в своих результатах.
Так о каких числах идет речь? Ну, предположим, что ваша исходная целевая страница в настоящее время конвертируется с коэффициентом 2%. Если вы хотите увидеть 50%-ное увеличение этого коэффициента конверсии (с 2% до 3%), вам понадобится 2800 посещений, чтобы быть на 90% уверенным в своих результатах. Размер_образца Вы можете поэкспериментировать с другими числами в Калькуляторе размера выборки Optimizely .