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灵活性： NoSQL 数据库不需要固定模式，这意味着数据可以以不同的格式存储。这使得公司能够快速适应新的要求。
水平可扩展性：许多 NoSQL 数据库设计为可水平扩展，这意味着通过添加更多服务器，它们可以轻松容纳新的数据量。这对于具有高数据量的应用程序尤其有利。
高性能： NoSQL 数据库在 荷兰 whatsapp 号码列表 处理大量数据时通常速度更快，因为它们使用简单的数据类型并支持不太复杂的查询。
处理非结构化数据：由于许多现代应用程序都使用非结构化或半结构化数据，因此 NoSQL 数据库通常是有效存储和访问该数据过程的更好选择。
NoSQL 数据库的缺点
一致性：许多NoSQL数据库优先考虑可用性和分区容错性（基于CAP定理）而不是一致性，这意味着在某些情况下可能会出现数据不一致的情况。
标准化程度较低的查询语言：与 SQL 相比，NoSQL 数据库通常具有专有的查询语言，这使得您很难熟悉不同的系统，并且会限制应用程序的可移植性。
相对较新的技术：与 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库相对较新，这意味着它们可能不那么成熟或有详细的文档记录。

SQL 和 NoSQL 之间的选择在很大程度上取决于项目的具体要求。



SQL 数据库非常适合处理高度结构化数据的公司（例如金融机构），其中交易和数据完整性至关重要。
另一方面，NoSQL 数据库特别适合想要快速测试新业务模型、处理大量数据或分析非结构化数据的初创企业或公司。它们也是大型 Web 应用程序、社交网络和大数据项目的首选。