最近的研究开始为我们提供一个微妙的答案：两者兼而有之。虽然事实证明人工智能可以显著提高各种任务的性能，但有一个警告。该技术在某些领域表现出色，但在其他领域却有所欠缺，特别是在准确性和创造力方面。
让我们探索这些研究以及它们对于如何在 B2B市场进入 (GTM) 战略中最大限度地发挥 AI 优势的看法。
人工智能获胜
哈佛商学院最近的一项研究发现，使用 ChatGPT-4 的波士顿咨询集团 (BCG) 顾问在 18 项现实任务中的表现明显优于未使用 ChatGPT-4 的顾问。这些任务包括创意任务（“针对服务不足的市场或运动提出至少 10 个新鞋创意。”）、分析任务（“根据用户细分鞋类行业市场。”）、写作和营销任务（“为您的产品起草新闻稿营销文案。”）和说服力任务（“向员工写一份鼓舞人心的备忘录，详细说明您的产品为何会胜过竞争对手。”）。
研究发现，使用人工智能的 BCG 顾问完成的任务增加了 12.2%，速度提高了 25.1%。与不使用人工智能的顾问相比，他们的结果质量也提高了 40%以上。
这不仅仅是一个微小的改进，而是生产力和质量的重大飞跃，可以转化为公司真正的竞争优势。项目从规划到执行的进程更快，更高质量的工作可以提高客户满意度、减少修改次数和提高利润。这些改进表明，如果使用得当，人工智能将真正改变市场走向。
值得注意的是，研究还发现，人工智能充当了“技能调节器”。最初得分最低的顾问在与人工智能合作时，绩效提升幅度最大。虽然表现最好的顾问也有所提高，但提升幅度并不大。这对跨职能和学科的绩效管理有着深远的影响。但正如我们所看到的，人工智能并不总是正确的答案。
那么创造性思维又如何呢？
《自然》杂志上的另一项研究调查了人类和人工智能聊天机器人的创造能力。参与者的任务是思考常见物品的独特用途。平均而言，人工智能聊天机器人的表现比人类更好，想出了更多创意（通过客观计算“语义距离”和人类评委的主观评分来衡量）。聊天机器人也比人类更一致，变化性更小。
然而，人类最具创造性的想法与聊天机器人的想法相当，甚至更好。研究得出的结论是，在高创造力和发散思维的情况下，最优秀的人类仍然比人工智能更出色，这凸显了人类创造力的独特方面，而人工智能尚未复制或超越。
开车时睡着了
虽然生成式人工智能在某些任务上非常强大，但它在其他任务上却完全或微妙地失败了。它擅长将CMO 挑战转化为抒情诗，但它的数学能力很差，我从来没有能够让它返回符合特定字数的东西。
人工智能擅长的任务和人工智能不擅长的任务之间存在一条分界线，但除非你经常使用人工智能，否则很难知道这条分界线在哪里。哈佛商学院的研究将这条不明确的分界线称为“锯齿状边界”。
哈佛商学院这项研究的作者之一 Ethan Mollick 在他的精彩文章中这样解释：
“有些任务从逻辑上看似乎……同样困难——比如，写一首十四行诗和一首恰好 50 个字的诗——但实际上难度不同。人工智能擅长写十四行诗，但由于它用符号而不是单词来概念化世界，所以它总是写出 50 个字以上或以下的诗。同样，一些意想不到的任务（如创意生成）对人工智能来说很容易，而其他看似对机器来说很容易的任务（如基础数学）对法学硕士来说却是一个挑战。”
为了检验这一点，哈佛商学院的研究包括一项任务，该任务将利用人工智能的盲点，让其对人类可以轻松解决的问题给出错误但令人信服的答案。果然，在没有人工智能帮助的情况下，人类顾问 84% 的时间都能正确回答问题，但当他们使用人工智能时，他们的表现更差，只有 60-70% 的时间能正确回答。
这就是为什么莫里克警告不要“在驾驶时睡着了”。过度依赖人工智能会导致错误，尤其是当人类让人工智能接管它无法处理的任务时。在 Fabrizio Dell'Acqua 的另一项哈佛商学院研究中，使用先进人工智能的招聘人员发现自己变得粗心大意，判断力下降。他们忽略了高素质的应聘者，最终做出的决定比那些使用不太复杂的人工智能或根本不使用人工 多米尼加共和国电话号码资源 智能的人更糟糕。当人工智能表现得非常好时，人类往往会脱离，让机器完全控制，而不是将其用作增强工具。
半人马和机器人：人工智能的两种方法
好的，我们了解到：
在速度和质量方面，使用人工智能的顾问的表现优于未使用人工智能的顾问，而表现最差的顾问的进步也最大。
最优秀的人类在创造性发散思维方面仍然胜过人工智能。
过度依赖人工智能可能会导致知识工作者脱离工作并让机器接管，从而导致错误和绩效下降。
那么，我们应该如何利用所有这些见解来确定何时何地使用人工智能呢？
HBS/BCG 研究确定了两种方法来应对这种参差不齐的局面。使用“半人马”方法的员工明确地在人类和机器之间划分工作，根据每个实体的优势战略性地分配任务（例如，人类指导策略，人工智能完成蛮力工作）。另一方面，使用“机器人”方法的员工将人类和机器深度融合，几乎在每一步都协同工作（例如，启动一个句子让人工智能完成）。
没有一种策略是绝对正确的。例如，我在撰写这篇文章时使用了这两种方法，有时使用 ChatGPT-4 总结原始研究，有时让它起草或完成特定的句子和段落。无论如何，我都会审查结果并确保它适用于我的声音。关键的一点是，最强大的方法是将人类的优势与人工智能的优势结合起来。
人工智能对 B2B 市场进入策略的影响
从基于账户的营销(ABM) 到品牌内容再到客户成功，这些
