代码的工具。正如您亲眼所
Posted: Thu Dec 05, 2024 10:45 am
编写大量代码是每个开发人员日常工作的一部分。然而，为了优化您的工作，现在有越来越多不同的方法来加快代码编写速度。在今天的文章中，我们将介绍各种可以加快代码编写速度的工具和技术，包括人工智能、代码生成和插件。
代码生成
减少编写的代码量最有效的方法之一是代码生成。通过最大限度地减少直接在应用程序中编写的代码，可以提高应用程序的稳定性并减少错误数量。
Java 注解处理 (APT)
一种著名的代码生成方法是Java注释处理（APT），它广泛应用于Dagger、Hilt和Room等库中。然而，APT 也有一些缺点，例如： B. 较长的创建时间和修改现有 Java 类的限制。
为了使 APT 在 Kotlin 项目中工作，使用 KAPT（Kotlin 注解处理工具）生成 Java 存根，然后由注解处理器进行处理。尽管 APT 避免了镜像的使用并且可以进行优化，但它会带来额外的复杂性并影响构建时间。
Kotlin 符号处理 (KSP) 是专为 Kotlin 代码设计的 APT 替代方案。它消除了对 KAPT 等额外步骤的需要，并且与 APT 相比，可以更快地生成代码。 KSP 构建在 Kotlin 编译器插件之上，允许在未来版本中进行可能的优化。
Gradle插件
除了创建项目之外，Gradle 还可以用于启用代码生成功能。 ViewBinding、DataBinding、Apollo GraphQL、protobuf 和 SQLDelight 等各种插件可以帮助您从 Kotlin/Java 以外的源生成代码，例如B. 来自Android XML 资源或SQL 查询。
Kotlin 编译器插件
Kotlin 编译器插件为代码生成提供了独特的机会。插件的示例 科威特电话号码列表
包括 Kotlin Serialization、KSP 和 Jetpack Compose。这些插件允许您实现超出源代码中指定的附加功能和代码修改。
集成开发环境
集成开发环境（IDE）是加快代码编写速度的最重要工具之一。 Android Studio 或 IDEA 是 Android 开发的主要 IDE，也提供了许多内置功能。此外，还可以通过使用插件来扩展IDE的功能。
完成代码
IDE 提供的代码完成功能显着提高了编写代码的速度。它消除了记住特定类的名称或搜索文档的需要。自动完成功能会根据上下文建议适当的类或方法，从而使编码更快、更高效。
实时模板
IDEA 和 Android Studio 等 IDE 提供了一种称为“实时模板”的功能。这些模板允许开发人员使用快捷方式或缩写来快速生成常用的代码结构。可以基于现有模板或从头开始构建自定义实时模板，从而节省编写重复代码的时间。
插件
IDE 可以通过插件进行扩展，为代码生成和修改提供附加功能。然而，开发和维护插件可能是一项复杂的任务，需要与多个 API 版本兼容。通过访问 IDEA 社区版源代码，为 IDEA 编写插件变得更加容易。
Android Studio 模板
Android Studio 提供了自己的使用模板生成代码的机制。尽管它提供了各种功能并且定期更新新模板，但目前不支持添加自定义模板。但是，此限制可能会随着未来的更新而改变。
HH 的双子座
Geminio 由 HH 开发，是一个出色的代码生成解决方案。它可以生成代码模TabNine 是另一个值得一提的解决方案。尽管它只能在线运行，但它可以自行托管，因此您可以在自己的代码库上训练模型。这对于特别关注数据完整性和安全性的公司来说很有吸引力。
虽然使用人工智能编程可能会更快，但需要注意的是，这些服务不能保证代码的质量，并且可能会提供过时或有错误的代码。正因为如此，最有可能的情况是我们将从软件工程师转向代码质量工程师。
结论。
在上面的文章中，我们介绍了几种可以让您更轻松地编写代码的工具。正如您亲眼所见，不同的方法对于加快代码编写速度有很大帮助。特别是，在人工智能的帮助下编写代码可能会接管程序员的大部分工作。然而，目前还没有任何方法可以为我们提供无需编辑的无错误代码，因此代码素养是真正从所讨论的工具中受益的必要特征。
板，即所谓的配方，跨越多个文件，甚至可以生成 Gradle 模块。 Geminio 的优点是模板存储在项目内，允许版本控制和代码审查。
使用 AI 完成代码
随着人工智能在各个行业的普及，包括移动操作系统和硬件加速，是时候考虑使用人工智能来编写代码了。该领域的一个著名解决方案是 AlphaCode，这是一种神经网络，在由 Google 子公司发布的结合了批判性思维、逻辑、算法、编码和自然语言理解的 Codeforces 任务中表现出色。
然而，在本文中，我们希望了解旨在帮助您编写代码而不是取代真正的开发人员的人工智能技术。
其中一个解决方案是 GitHub Copilot，它是一个人工智能伴侣，用于处理在 GitHub 项目上训练的代码。尽管 Kotlin 支持不是官方的，但它仍然运行良好。然而，它学习的代码也可能包含错误，这使得我们无法保证相关结果。此外，它需要互联网连接并将您的代码发送到服务器，这引发了隐私问题。
TabNine 是另一个值得一提的解决方案。尽管它只能在线运行，但它可以自
代码生成
减少编写的代码量最有效的方法之一是代码生成。通过最大限度地减少直接在应用程序中编写的代码，可以提高应用程序的稳定性并减少错误数量。
Java 注解处理 (APT)
一种著名的代码生成方法是Java注释处理（APT），它广泛应用于Dagger、Hilt和Room等库中。然而，APT 也有一些缺点，例如： B. 较长的创建时间和修改现有 Java 类的限制。
为了使 APT 在 Kotlin 项目中工作，使用 KAPT（Kotlin 注解处理工具）生成 Java 存根，然后由注解处理器进行处理。尽管 APT 避免了镜像的使用并且可以进行优化，但它会带来额外的复杂性并影响构建时间。
Kotlin 符号处理 (KSP) 是专为 Kotlin 代码设计的 APT 替代方案。它消除了对 KAPT 等额外步骤的需要，并且与 APT 相比，可以更快地生成代码。 KSP 构建在 Kotlin 编译器插件之上，允许在未来版本中进行可能的优化。
Gradle插件
除了创建项目之外，Gradle 还可以用于启用代码生成功能。 ViewBinding、DataBinding、Apollo GraphQL、protobuf 和 SQLDelight 等各种插件可以帮助您从 Kotlin/Java 以外的源生成代码，例如B. 来自Android XML 资源或SQL 查询。
Kotlin 编译器插件
Kotlin 编译器插件为代码生成提供了独特的机会。插件的示例 科威特电话号码列表
包括 Kotlin Serialization、KSP 和 Jetpack Compose。这些插件允许您实现超出源代码中指定的附加功能和代码修改。
集成开发环境
集成开发环境（IDE）是加快代码编写速度的最重要工具之一。 Android Studio 或 IDEA 是 Android 开发的主要 IDE，也提供了许多内置功能。此外，还可以通过使用插件来扩展IDE的功能。
完成代码
IDE 提供的代码完成功能显着提高了编写代码的速度。它消除了记住特定类的名称或搜索文档的需要。自动完成功能会根据上下文建议适当的类或方法，从而使编码更快、更高效。
实时模板
IDEA 和 Android Studio 等 IDE 提供了一种称为“实时模板”的功能。这些模板允许开发人员使用快捷方式或缩写来快速生成常用的代码结构。可以基于现有模板或从头开始构建自定义实时模板，从而节省编写重复代码的时间。
插件
IDE 可以通过插件进行扩展，为代码生成和修改提供附加功能。然而，开发和维护插件可能是一项复杂的任务，需要与多个 API 版本兼容。通过访问 IDEA 社区版源代码，为 IDEA 编写插件变得更加容易。
Android Studio 模板
Android Studio 提供了自己的使用模板生成代码的机制。尽管它提供了各种功能并且定期更新新模板，但目前不支持添加自定义模板。但是，此限制可能会随着未来的更新而改变。
HH 的双子座
Geminio 由 HH 开发，是一个出色的代码生成解决方案。它可以生成代码模TabNine 是另一个值得一提的解决方案。尽管它只能在线运行，但它可以自行托管，因此您可以在自己的代码库上训练模型。这对于特别关注数据完整性和安全性的公司来说很有吸引力。
虽然使用人工智能编程可能会更快，但需要注意的是，这些服务不能保证代码的质量，并且可能会提供过时或有错误的代码。正因为如此，最有可能的情况是我们将从软件工程师转向代码质量工程师。
结论。
在上面的文章中，我们介绍了几种可以让您更轻松地编写代码的工具。正如您亲眼所见，不同的方法对于加快代码编写速度有很大帮助。特别是，在人工智能的帮助下编写代码可能会接管程序员的大部分工作。然而，目前还没有任何方法可以为我们提供无需编辑的无错误代码，因此代码素养是真正从所讨论的工具中受益的必要特征。
板，即所谓的配方，跨越多个文件，甚至可以生成 Gradle 模块。 Geminio 的优点是模板存储在项目内，允许版本控制和代码审查。
使用 AI 完成代码
随着人工智能在各个行业的普及，包括移动操作系统和硬件加速，是时候考虑使用人工智能来编写代码了。该领域的一个著名解决方案是 AlphaCode，这是一种神经网络，在由 Google 子公司发布的结合了批判性思维、逻辑、算法、编码和自然语言理解的 Codeforces 任务中表现出色。
然而，在本文中，我们希望了解旨在帮助您编写代码而不是取代真正的开发人员的人工智能技术。
其中一个解决方案是 GitHub Copilot，它是一个人工智能伴侣，用于处理在 GitHub 项目上训练的代码。尽管 Kotlin 支持不是官方的，但它仍然运行良好。然而，它学习的代码也可能包含错误，这使得我们无法保证相关结果。此外，它需要互联网连接并将您的代码发送到服务器，这引发了隐私问题。
TabNine 是另一个值得一提的解决方案。尽管它只能在线运行，但它可以自