Где B2B-маркетологи будут тратить больше средств в 2019 году и смогут извлечь выгоду из аналитики использования
Нажмите, чтобы увеличить
Если углубиться в отчет, интересно отметить, как маркетологи исследуют свою аудиторию, и основные пробелы в этом процессе. Почти 75 процентов опрошенных назвали обратную связь от отдела продаж и аналитику веб-сайта своими главными инструментами планирования и исследования контента , а менее половины заявили, что общались со своими клиентами.
В этом разрыве есть возможность вести другой тип разговора с клиентами, основанный на данных. Аналитика использования программного обеспечения может быть использована для содержательного информирования трех областей контент-стратегии, которые будут абсолютно необходимы для команд контент-маркетинга, которые хотят поставить свою аудиторию на первое место в 2019 году.
Персонализация
Как будто и так было не так сложно масштабировать контент-стратегию для удовлетворения потребностей различных покупательских и клиентских персон, теперь нам говорят, что ежегодного анализа и обновления клиентских персон может быть недостаточно, согласно статье Skyword о 5 тенденциях в технологическом контент-маркетинге, за которыми стоит следить в 2019 году . «Несколько крупных брендов, с которыми я работаю, теперь переходят на ежеквартальные оценки аудитории, особенно на уровне бизнес-подразделений», — пишет автор.
Проблема маркетинга для персон заключается в том, что эти персоны развиваются в ходе использования, а предоставляемый контент должен развиваться, чтобы поддерживать вовлеченность. Но маркетингу часто сложно отслеживать пользовательские пути и персонализировать контент из-за зависимости от статистики, которая не говорит нам многого об индивидууме.
Ежеквартальные оценки аудитории становятся намного проще, когда есть непрерывный цикл обратной связи с пользователем (с дополнительным преимуществом данных об использовании, которые являются анонимными). Доступ к анализу времени выполнения и функций, который мы можем сегментировать по ряду параметров, позволяет нам задавать действительно интересные вопросы, которые стимулируют создание действительно интересного контента:
Сколько времени в среднем пользователи тратят на новую функцию?
Где они сталкиваются с проблемами?
Отличается ли использование в зависимости от региона или вычислительной инфраструктуры?
Мы можем задать множество вопросов и ответить на них, чтобы глубже понять нашу аудиторию и ее потребности.
Рассказывание историй
Тенденция бренд-журналистики уступила место более тонкому маршевому порядку отделов контента — рассказывать хорошие истории. Это может означать очень многое, но в этой конкретной стратегии часто упускается из виду сила данных в хорошем сторителлинге .
Принимается ли новая функция в обновлен Число данных WhatsApp в Эквадоре: 5 миллионов ии гораздо быстрее, чем старая версия? Тратят ли пользователи меньше времени на новую функцию для выполнения процесса, чем они тратили на старую? Существуют ли шаблоны использования или передовые практики, которые раскрываются в данных по отраслям, размеру компании или региону?
Единая платформа для всех ваших потребностей в маркетинге и продажах - EngageBay
Подумайте о ценности контента, который сообщает пользователям: «Версия x.1 внедряется на 20 процентов чаще, чем версия x», или «Суперпользователи делают это для оптимизации процесса x», или «Вот некоторые передовые методы использования функции x в производственных отраслях».
Чтобы получить еще более привлекательный контент, извлекайте информацию об использовании от клиентов, пока они используют программное обеспечение . Благодаря мощному сочетанию обмена сообщениями в приложении и аналитики использования программного обеспечения специалисты по маркетингу могут задавать пользователям соответствующие вопросы в контексте приложения и функций, о которых они хотят узнать больше, и нацеливать эти вопросы именно на тот тип пользователей, которого вы хотите охватить.
Межкомандное сотрудничество
Подумайте о статистике, упомянутой в начале этой статьи, — более трех четвертей исследований потребностей аудитории исходят от отдела продаж. Возможно, управление продуктом и инженерия хотели бы высказаться, может быть, даже некоторые другие отделы (например, служба поддержки клиентов).
Возможно (ух ты!) эти разрозненные области существуют даже в вашей маркетинговой команде. Когда мы начинаем с самого продукта, включение экспертизы всех заинтересованных сторон в разработку и поставку продукта становится намного проще, поскольку это основано на данных, а не на мнении.
Допустим, несколько шумных аккаунтов и пользователей отталкивают план по прекращению использования функциональности в своих магазинах. Давайте посмотрим на сотни или тысячи, которые не используют устаревшую функциональность, и начнем отправлять сообщения точке данных. «Присоединяйтесь к сотням пользователей, которые готовы к версии x.1», и разрабатывайте образовательный контент и кампании оттуда.
Более того, разные люди с разным опытом видят в данных разные вещи.
Сценарий, например, когда пользователи проводят больше времени с функцией, чем ожидалось, может быть очевиден для разработки продукта, но не для маркетинга. Тем не менее, эта информация чрезвычайно ценна для создания образовательного контента, который стимулирует вовлеченность в продукт.
Данные Hubspot показывают, что пять процентов контента, который мы генерируем, обеспечивают 90 процентов вовлеченности пользователей, а около 50 процентов контента остаются совершенно неиспользованными. Наши пользователи требуют лучшего — и аналитика использования может помочь нам это обеспечить.
Кит Фенек — вице-президент по аналитике программного обеспечения в Revulytics, соучредитель и генеральный директор Trackerbird Software Analytics до того, как компания была приобретена Re
