AB测试是：提高网站转化率的正确吗？
Posted: Wed Dec 04, 2024 10:56 am
可能很多人都听说过这个，但不知道它有什么用。其实，一般来说，AB测试是网站开发的一部分。
在创建自己的网站时，您肯定会有多个设计版本。但当然不可能使用不止一种网站设计。您必须选择其中之一来使用。因此，当出现选择网站设计的问题时，A/B测试在确定最有效的转化率设计方面发挥着重要作用。
AB 测试可帮助您确定最有效的网站设计以提高转化率。此测试的优点之一是您拥有根据数据（而不仅仅是意见）选择网站设计的基础知识。
A/B 测试在数字营销中的作用是通过提供支持数 阿联酋消费者手机号码列表 据来帮助企业确定什么有效、什么无效，从而能够更好地做出决策并制定更有效的长期营销策略。
那么，什么是 A/B 测试？为什么要使用它？您如何使用它来提高网站的转化率？所有这些问题，ToffeeDev 团队都通过以下解释得到了解答。现在听！
内容一览
理解 A/B 测试的含义
您应该运行 A/B 测试的 5 个理由
1.不关注流量
2.一切基于数据
3. 带来巨大影响
4. 网站访问者变得轻松
5. 提高转化率
如何通过 A/B 测试提高转化率
1. 关注潜在页面
2.思考主要目标
3. 假设
4. 检查几个变量
5. 逐一测试
6. 创建计数器版本
7. 最大化 A/B 测试工具
8.同时测试两个变量
9. 不要进行太长时间的 A/B 测试
10.检查访客意见
11. 再次聚焦于主要目标
12.不要忘记假设
您可以应用的 A/B 测试示例
1. 商业中的 A/B 测试
2. 移动应用中的 A/B 测试
3. 网站A/B测试
理解 A/B 测试的含义
A/B 测试是在两个或多个网页上进行的实验。这个实验是同时进行的，目的是比较哪两个版本的网页在使用时能够提供最佳的性能。
这里所说的性能是用转化率来衡量的。您将看到哪些页面产生更高的转化率。
ab测试的意义
您可能仍然对这个测试的含义感到困惑。现在尝试想象一下，如果您面临两个旨在吸引更多买家的商业网站设计。
设计A仅使用产品照片，而设计B使用使用该产品的家庭的照片。在使用的不同照片中，您认为哪一张看起来更有吸引力？
请记住，A/B 测试不仅仅基于直觉。它也必须基于数据。当使用版本A时，转化率为5%。同时，版本B提供高达10%的转化率。从这个数据就可以看出谁是胜利者。
答案当然是版本B，它使用了使用该产品的家庭的照片。家庭照片的使用给人一种不同的印象，可以为产品树立良好的形象。与A版相比，该产品非常适合并且适合家庭使用的印象使得B版成为了选择。
上面例子的解释是一个简单的例子。然而，A/B 测试不仅仅关注网站页面。您可以使用此测试来测试与网站和营销相关的各种内容，例如弹出窗口、订阅/新闻通讯表单和电子邮件营销。
所有测试方法都需要同时使用多种表格，并立即在更广泛的社区中进行测试。从那里，您可以看到哪种表单最适合您的公司或企业使用，以获得更高的转化率结果。
另请阅读：网站上的 6 种流量类型
您应该运行 A/B 测试的 5 个理由
您已经更深入地了解了 A/B 测试是什么。现在是时候了解您应该使用它的原因了。总共有五个相关原因，因此对于那些还没有使用过 A/B 测试的人来说，现在就开始考虑利用它。
1.不关注流量
高流量是所有商业网站所希望的。但流量高但转化率低意味着什么呢？这就是 A/B 测试想要改变的。
该测试的重点是转化率，以便更多的网站访问者采取有利可图的行动。通过分析目标受众的行为和偏好来了解他们，您可以调整营销策略，以更有效地接触目标受众，并识别客户在与产品互动时面临的障碍。其中一些操作包括填写个人数据表、订阅时事通讯，甚至进行购买。
你当然想获得高转化率，对吧？因此，利用 A/B 测试进行网站设计和其中的各种内容，可以更快地获得好处。
2.一切基于数据
从一开始，A/B 测试就以数据为基础。没有“这个设计更酷”或者“文笔更有趣”之类的意见。本次测试直接进行基于数据的实验，以获得最高的转化率。定义目标是 A/B 测试中非常重要的第一步，因为明确的目标将指导决策并确保数据与业务目标的相关性。
所以从现在开始，不要根据自己喜欢什么或什么好来做出决定，而是直接测试以获得确定的数据。 A/B 测试对于商业网站成功增加利润起着重要作用。根据数据做出决策，而不仅仅是意见。
3. 带来巨大影响
从上面描述的设计A和设计B的案例可以看出，差异实际上很小。设计 A 仅使用产品照片，而设计 B 使用该产品的家庭照片。但实验结果却相差甚远。
仅从照片来看，设计B的转化率要高得多。因此，微小的差异也会产生很大的影响。在 A/B 测试中能够区分几种设计的差异不仅仅是照片。您可以更改文案、CTA（号召性用语）、背景、颜色和其他元素。这看似微不足道，但根本不应该被低估。重点是要尽早测试。
另请阅读：如何有机地增加网站访客流量
4. 网站访问者变得轻松
为什么它能让网站访问者变得更轻松？答案是因为您提供了您的企业网站的最佳版本。您的网站变得更加舒适、更容易理解，并且绝对满足访问者的愿望和偏好。他们会花更多的时间打开您网站上的各个页面，而不必为奇怪或不适当的设计所困扰。
5. 提高转化率
当然，使用A/B测试的最终原因是为了提高转化率。正如第一点所解释的，访问量高是好事，但如果转化结果没有增加，那还有什么意义呢？
转化率不仅仅关注产品销量。提高转化率还包括增加新闻通讯注册、订阅数量以及您之前创建的电子书的下载数量。
另请阅读： 如何改进网站用户体验设计以提高转化率
如何通过 A/B 测试提高转化率
通过 A/B 测试提高转化率确实需要做很多工作。然而，ToffeeDev 已准备好所有方法来确定最合适的 A/B 测试并提供最佳结果。
转化率AB测试
1. 关注潜在页面
潜在页面是什么意思？网站上肯定有很多页面。从主页、产品页面（登陆页面）、促销页面，到联系页面和公司简介。您肯定对选择哪一个感到困惑，对吧？
考虑到您想要关注的潜在页面可能会受到各种因素的影响。有收入因素、潜在的页面改进、跳出率和流量。
收入因素，您必须优先考虑能够贡献最高收入的网站页面。产品和结帐页面最具潜力。
潜在的页面改进因素，检查显然需要进一步 A/B 测试的网页。例如，产品页面显然不提供访问者的下一步操作，即将其放入购物车。也许网页上有一些东西需要修复。
流量因素，可以看到流量较高的网站页面。重点进行 A/B 测试，将访客转化为买家。
2.思考主要目标
A/B 测试必须有明确的主要目标。确定目标，例如您是否希望看到转化率、打开率、点击率或销售额的增加，非常重要。
了解主要目标非常重要，这样测试时才不会出现混乱。为了更容易地找到 A/B 测试的主要目的，请首先尝试创建一个假设。因此所进行的测试并没有浪费。
另请阅读：有关如何增加在线销售额的建议
3. 假设
正如上一点所写，您可以首先创建一个假设进行测试。假设的例子例如：
问题：只有 5% 的访问者下载电子书
假设：下载电子书的弹出式布局扰乱了网站设计，使其在访问者眼中 看起来很烦人。
假设只是暂时的推测。你必须再次进行 A/B 测试，看看假设是对还是错。
4. 检查几个变量
在 A/B 测试中，有多种变体、变量以及您想要竞争和测试的事物。变量示例，例如网站设计、图像、着陆页上的 CTA 、文字、颜色、背景等。
您可以测试多个变量，但它们必须在不同的时间进行。例如，A/B 测试首先测试 CTA。如果是这样，则转到图像测试变量。
通过分离每个 A/B 测试的每个变量，与直接将它们组合在一个测试中相比，结果更容易查看。
另请阅读：什么是号召性用语以及如何实施？
5. 逐一测试
强烈建议对多个变量运行 A/B 测试，但必须一次进行一个。不要同时做。
试想一下，如果您在产品页面上测试 CTA，但同时也在同一产品页面上测试图像或视频。 A/B 测试结果的测量数据不正确。
您对哪些测试变量具有更多的负面影响和正面影响感到困惑。因此，请确保对 A/B 测试变量进行一一测试。
6. 创建计数器版本
A/B 测试变量包括图像、着陆页上的 CTA 、文字、颜色、背景等。您想要测试的每个变量应该仅包含一个竞争版本。
所以，第一个版本是版本a，即网站上已经使用的变量。同时，竞争对手的版本是版本b，即您刚刚创建的变量。通过将版本a更改为版本b，您可以证明更改变量是否可以产生很大的积极影响。
另请阅读：通过这种方式提高你的 UI UX 学习技能
7. 最大化 A/B 测试工具
如果不使用当前可用的工具，执行 A/B 测试将不会是完美的。 A/B 测试功能在数字营销中非常重要，因为它可以通过提供支持数据来帮助企业确定哪些有效、哪些无效。
从长远来看，这可以帮助您做出更好的决策并制定更有效的营销策略。有几种 A/B 测试工具，即 VWO、Optimizely、Omniconvert、Crazy Egg、Freshmarketer 和 Convert。
上面的工具几乎都是付费的。不过，即使是付费的，提供的结果也更加优化。如果你不想尝试付费的，Crazy Egg 和 VWO 提供30 天的免费试用，而 Convert 则提供15 天的免费试用。
对于 Freshmarketers 来说，甚至还有一个功能有限的免费试用包。所以，选择此时最适合你的A/B测试工具。
8.同时测试两个变量
也许您对如何同时运行两个变量感到困惑。要点是，不要在太长的时间内测试两个变量。例如，六月的变量 A，七月的变量 B。
如果您在不同时间（例如不同月份）对两个变量执行测试步骤，则无法解释 A/B 测试的结果。
但是，如果您确实想在不同时间尝试两个变量，那也不是问题。其中之一是电子邮件营销，这当然需要相当长的交付周期。
另请阅读：产品页面上必须注意的 UI UX 设计
在创建自己的网站时，您肯定会有多个设计版本。但当然不可能使用不止一种网站设计。您必须选择其中之一来使用。因此，当出现选择网站设计的问题时，A/B测试在确定最有效的转化率设计方面发挥着重要作用。
AB 测试可帮助您确定最有效的网站设计以提高转化率。此测试的优点之一是您拥有根据数据（而不仅仅是意见）选择网站设计的基础知识。
A/B 测试在数字营销中的作用是通过提供支持数 阿联酋消费者手机号码列表 据来帮助企业确定什么有效、什么无效，从而能够更好地做出决策并制定更有效的长期营销策略。
那么，什么是 A/B 测试？为什么要使用它？您如何使用它来提高网站的转化率？所有这些问题，ToffeeDev 团队都通过以下解释得到了解答。现在听！
内容一览
理解 A/B 测试的含义
您应该运行 A/B 测试的 5 个理由
1.不关注流量
2.一切基于数据
3. 带来巨大影响
4. 网站访问者变得轻松
5. 提高转化率
如何通过 A/B 测试提高转化率
1. 关注潜在页面
2.思考主要目标
3. 假设
4. 检查几个变量
5. 逐一测试
6. 创建计数器版本
7. 最大化 A/B 测试工具
8.同时测试两个变量
9. 不要进行太长时间的 A/B 测试
10.检查访客意见
11. 再次聚焦于主要目标
12.不要忘记假设
您可以应用的 A/B 测试示例
1. 商业中的 A/B 测试
2. 移动应用中的 A/B 测试
3. 网站A/B测试
理解 A/B 测试的含义
A/B 测试是在两个或多个网页上进行的实验。这个实验是同时进行的，目的是比较哪两个版本的网页在使用时能够提供最佳的性能。
这里所说的性能是用转化率来衡量的。您将看到哪些页面产生更高的转化率。
ab测试的意义
您可能仍然对这个测试的含义感到困惑。现在尝试想象一下，如果您面临两个旨在吸引更多买家的商业网站设计。
设计A仅使用产品照片，而设计B使用使用该产品的家庭的照片。在使用的不同照片中，您认为哪一张看起来更有吸引力？
请记住，A/B 测试不仅仅基于直觉。它也必须基于数据。当使用版本A时，转化率为5%。同时，版本B提供高达10%的转化率。从这个数据就可以看出谁是胜利者。
答案当然是版本B，它使用了使用该产品的家庭的照片。家庭照片的使用给人一种不同的印象，可以为产品树立良好的形象。与A版相比，该产品非常适合并且适合家庭使用的印象使得B版成为了选择。
上面例子的解释是一个简单的例子。然而，A/B 测试不仅仅关注网站页面。您可以使用此测试来测试与网站和营销相关的各种内容，例如弹出窗口、订阅/新闻通讯表单和电子邮件营销。
所有测试方法都需要同时使用多种表格，并立即在更广泛的社区中进行测试。从那里，您可以看到哪种表单最适合您的公司或企业使用，以获得更高的转化率结果。
另请阅读：网站上的 6 种流量类型
您应该运行 A/B 测试的 5 个理由
您已经更深入地了解了 A/B 测试是什么。现在是时候了解您应该使用它的原因了。总共有五个相关原因，因此对于那些还没有使用过 A/B 测试的人来说，现在就开始考虑利用它。
1.不关注流量
高流量是所有商业网站所希望的。但流量高但转化率低意味着什么呢？这就是 A/B 测试想要改变的。
该测试的重点是转化率，以便更多的网站访问者采取有利可图的行动。通过分析目标受众的行为和偏好来了解他们，您可以调整营销策略，以更有效地接触目标受众，并识别客户在与产品互动时面临的障碍。其中一些操作包括填写个人数据表、订阅时事通讯，甚至进行购买。
你当然想获得高转化率，对吧？因此，利用 A/B 测试进行网站设计和其中的各种内容，可以更快地获得好处。
2.一切基于数据
从一开始，A/B 测试就以数据为基础。没有“这个设计更酷”或者“文笔更有趣”之类的意见。本次测试直接进行基于数据的实验，以获得最高的转化率。定义目标是 A/B 测试中非常重要的第一步，因为明确的目标将指导决策并确保数据与业务目标的相关性。
所以从现在开始，不要根据自己喜欢什么或什么好来做出决定，而是直接测试以获得确定的数据。 A/B 测试对于商业网站成功增加利润起着重要作用。根据数据做出决策，而不仅仅是意见。
3. 带来巨大影响
从上面描述的设计A和设计B的案例可以看出，差异实际上很小。设计 A 仅使用产品照片，而设计 B 使用该产品的家庭照片。但实验结果却相差甚远。
仅从照片来看，设计B的转化率要高得多。因此，微小的差异也会产生很大的影响。在 A/B 测试中能够区分几种设计的差异不仅仅是照片。您可以更改文案、CTA（号召性用语）、背景、颜色和其他元素。这看似微不足道，但根本不应该被低估。重点是要尽早测试。
另请阅读：如何有机地增加网站访客流量
4. 网站访问者变得轻松
为什么它能让网站访问者变得更轻松？答案是因为您提供了您的企业网站的最佳版本。您的网站变得更加舒适、更容易理解，并且绝对满足访问者的愿望和偏好。他们会花更多的时间打开您网站上的各个页面，而不必为奇怪或不适当的设计所困扰。
5. 提高转化率
当然，使用A/B测试的最终原因是为了提高转化率。正如第一点所解释的，访问量高是好事，但如果转化结果没有增加，那还有什么意义呢？
转化率不仅仅关注产品销量。提高转化率还包括增加新闻通讯注册、订阅数量以及您之前创建的电子书的下载数量。
另请阅读： 如何改进网站用户体验设计以提高转化率
如何通过 A/B 测试提高转化率
通过 A/B 测试提高转化率确实需要做很多工作。然而，ToffeeDev 已准备好所有方法来确定最合适的 A/B 测试并提供最佳结果。
转化率AB测试
1. 关注潜在页面
潜在页面是什么意思？网站上肯定有很多页面。从主页、产品页面（登陆页面）、促销页面，到联系页面和公司简介。您肯定对选择哪一个感到困惑，对吧？
考虑到您想要关注的潜在页面可能会受到各种因素的影响。有收入因素、潜在的页面改进、跳出率和流量。
收入因素，您必须优先考虑能够贡献最高收入的网站页面。产品和结帐页面最具潜力。
潜在的页面改进因素，检查显然需要进一步 A/B 测试的网页。例如，产品页面显然不提供访问者的下一步操作，即将其放入购物车。也许网页上有一些东西需要修复。
流量因素，可以看到流量较高的网站页面。重点进行 A/B 测试，将访客转化为买家。
2.思考主要目标
A/B 测试必须有明确的主要目标。确定目标，例如您是否希望看到转化率、打开率、点击率或销售额的增加，非常重要。
了解主要目标非常重要，这样测试时才不会出现混乱。为了更容易地找到 A/B 测试的主要目的，请首先尝试创建一个假设。因此所进行的测试并没有浪费。
另请阅读：有关如何增加在线销售额的建议
3. 假设
正如上一点所写，您可以首先创建一个假设进行测试。假设的例子例如：
问题：只有 5% 的访问者下载电子书
假设：下载电子书的弹出式布局扰乱了网站设计，使其在访问者眼中 看起来很烦人。
假设只是暂时的推测。你必须再次进行 A/B 测试，看看假设是对还是错。
4. 检查几个变量
在 A/B 测试中，有多种变体、变量以及您想要竞争和测试的事物。变量示例，例如网站设计、图像、着陆页上的 CTA 、文字、颜色、背景等。
您可以测试多个变量，但它们必须在不同的时间进行。例如，A/B 测试首先测试 CTA。如果是这样，则转到图像测试变量。
通过分离每个 A/B 测试的每个变量，与直接将它们组合在一个测试中相比，结果更容易查看。
另请阅读：什么是号召性用语以及如何实施？
5. 逐一测试
强烈建议对多个变量运行 A/B 测试，但必须一次进行一个。不要同时做。
试想一下，如果您在产品页面上测试 CTA，但同时也在同一产品页面上测试图像或视频。 A/B 测试结果的测量数据不正确。
您对哪些测试变量具有更多的负面影响和正面影响感到困惑。因此，请确保对 A/B 测试变量进行一一测试。
6. 创建计数器版本
A/B 测试变量包括图像、着陆页上的 CTA 、文字、颜色、背景等。您想要测试的每个变量应该仅包含一个竞争版本。
所以，第一个版本是版本a，即网站上已经使用的变量。同时，竞争对手的版本是版本b，即您刚刚创建的变量。通过将版本a更改为版本b，您可以证明更改变量是否可以产生很大的积极影响。
另请阅读：通过这种方式提高你的 UI UX 学习技能
7. 最大化 A/B 测试工具
如果不使用当前可用的工具，执行 A/B 测试将不会是完美的。 A/B 测试功能在数字营销中非常重要，因为它可以通过提供支持数据来帮助企业确定哪些有效、哪些无效。
从长远来看，这可以帮助您做出更好的决策并制定更有效的营销策略。有几种 A/B 测试工具，即 VWO、Optimizely、Omniconvert、Crazy Egg、Freshmarketer 和 Convert。
上面的工具几乎都是付费的。不过，即使是付费的，提供的结果也更加优化。如果你不想尝试付费的，Crazy Egg 和 VWO 提供30 天的免费试用，而 Convert 则提供15 天的免费试用。
对于 Freshmarketers 来说，甚至还有一个功能有限的免费试用包。所以，选择此时最适合你的A/B测试工具。
8.同时测试两个变量
也许您对如何同时运行两个变量感到困惑。要点是，不要在太长的时间内测试两个变量。例如，六月的变量 A，七月的变量 B。
如果您在不同时间（例如不同月份）对两个变量执行测试步骤，则无法解释 A/B 测试的结果。
但是，如果您确实想在不同时间尝试两个变量，那也不是问题。其中之一是电子邮件营销，这当然需要相当长的交付周期。
另请阅读：产品页面上必须注意的 UI UX 设计