好吧,我试着不触及法学硕士的第三条轨道
Posted: Wed Dec 04, 2024 10:51 am
@ferkungamaboobo我很想看到一些关于人工智能和机器学习在哪些方面表现突出以及在哪些方面表现不佳的真正讨论(至少现在是这样)。在它做得非常好的事情上大肆宣传,在它仍然挣扎的地方诚实面对。不要假装它能把所有尝试的事情都做得一样好,因为我们都知道它并不是这样。@NeptuneMoon
——这种有关评分可能更容易通过其他方 阿曼 telegram 用户手机号码列表 法完成(而且已经被比我聪明的人做到了)。@ferkungamaboobo
在验证方面,你们中是否有人在编辑广告活动时与自己或同事进行过这样的对话:“我们将 ROAS 设置为 11:1,但我宁愿不将其降至 9,即使我认为这样效果会更好,因为我不想训练机器假设我们想要达到 9。然后,每次我将来制作广告活动时,即使我可以达到 15:1 或 18:1 的 ROAS,ML 算法也知道我对 9 没问题,所以它会因为我太贪心而惩罚我……” @timmhalloran
1000%——这正是好的自动化系统能够处理的奇怪人类行为?@ferkungamaboobo
但这也确实很难预测和建模。@ferkungamaboobo
我认为我们过多地相信广告公司的营销材料。@ferkungamaboobo
是的。这是一个例子,但想到我正在与一台记忆力极佳的计算机合作,它知道我对广告账户的期望,并找到方法花掉最大金额,同时每月保持在我预期回报的 10-20% 以内,这样我就不会太生气或太欣喜若狂——我仍然在思考。但你是对的。很难模拟这种行为。@timmhalloran
PPCChat 参与者
詹姆斯·斯沃博达 @Realicity
阿里·迈赫迪·穆卡达姆 @alimehdimukadam
Julie F Bacchini @NeptuneMoon
朱莉娅·维斯@JuliaVyse
道格·R·托马斯 (Doug R Thomas),Esq @ferkungamaboobo
杰里米·克兰茨@JeremyKrantz
乔希·M @josh
Reva Minkoff @revaminkoff
蒂姆·哈洛伦@timmhalloran
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我们的客户每年在 Google 和亚马逊广告上节省超过 1600 万美元。
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