包括连接到资源所需的身份验证信息
Posted: Tue Jan 07, 2025 10:10 am
Azure 数据工厂 V1 和 V2 有什么区别？
描述：本题测试您对新版本 ADF 的改进和功能的理解。
示例答案：Azure 数据工厂 V2 提供了可视化创作界面，可以通过图形用户界面轻松创建和管理管道。 V2还支持更高级的功能，例如触发器。
V2 集成运行时 (IR) 更加灵活，允许基于云、自托管和 SSIS 运行时。另一方面，V1 的限制更大，仅提供基本的编程和较少的活动。
Azure数据工厂如何确保数据安全？
描述：此问题测试您对 ADF 安全机制的了解，以在数据的整个生命 越南手机数据 周期中保护数据。
示例答案：Azure 数据工厂通过多种机制确保数据安全。
首先，它在传输中和静态时使用数据加密，并使用 TLS 和 AES 等协议来保护数据传输。 ADF 与 Azure Active Directory (AAD) 集成以进行身份验证，并使用基于角色的访问控制 (RBAC) 来限制谁可以访问和管理工厂。
此外，托管身份允许 ADF 安全地访问其他 Azure 服务，而无需公开凭据。为了网络安全，ADF 支持专用终结点，确保数据流量保留在 Azure 网络内并添加另一层保护。
链接服务与 Azure 数据工厂中的数据集有何不同？
描述：此问题测试您对链接服务和数据集在 ADF 中所扮演的不同角色的理解。
示例答案：在 Azure 数据工厂中，链接服务定义与外部数据源或计算服务的连接，非常类似于连接字符串。
相反，DataSet 表示您将使用的特定数据，例如数据库表或 Blob 存储文件。
链接服务定义数据的位置，而数据集则描述数据的外观及其结构。这两个组件协同工作以促进数据的移动和转换。
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Azure 数据工厂技术面试问题
技术面试问题通常侧重于您对特定功能、其实现以及它们如何协同工作以构建有效的数据管道的理解。这些问题评估您对 ADF 核心组件和功能的实践经验和知识。
如何在 Azure 数据工厂管道中实现错误处理？
描述：此问题测试您在 ADF 链中应用错误管理策略的能力。
示例答案：Azure 数据工厂中的错误处理可以使用重试策略和错误处理活动来实现。 ADF 提供内置重试机制，您可以在其中配置活动失败时的重试次数和重试间隔。
例如，如果复制活动由于临时网络问题而失败，您可以将该活动配置为重试 3 次，每次尝试之间的间隔为 10 分钟。
此外，设置活动依赖条件（例如失败、完成和跳过）可以根据活动是成功还是失败来触发特定操作。
例如，您可以定义管道流，以便在活动失败时执行自定义错误处理活动，例如发送警报或运行替代流程。
集成运行时 (IR) 在 Azure 数据工厂中的作用是什么？
描述：此问题测试您对 ADF 中移动数据和提交活动背后的 IT 基础架构的理解。
示例答案：集成运行时 (IR) 是 Azure 数据工厂用于执行数据移动、转换和分派活动的计算基础结构。它对于管理数据的处理方式和位置至关重要，并且可以根据源、目标和转换要求进行优化。有关更多上下文，RI 分为三种类型：
集成运行时 (IR) 类型
描述
Azure 集成运行时
它
如何在 Azure 数据工厂管道中实现参数化？
描述：此问题测试您对 ADF 中参数化如何工作以创建可重用且灵活的管道的理解。
示例答案：Azure 数据工厂中的参数化允许动态执行管道，您可以在每次执行期间传递不同的值。
例如，在复制活动中，您可以使用参数动态指定源文件路径和目标文件夹。我将在管道级别定义参数并将它们传递给
描述：本题测试您对新版本 ADF 的改进和功能的理解。
示例答案：Azure 数据工厂 V2 提供了可视化创作界面，可以通过图形用户界面轻松创建和管理管道。 V2还支持更高级的功能，例如触发器。
V2 集成运行时 (IR) 更加灵活，允许基于云、自托管和 SSIS 运行时。另一方面，V1 的限制更大，仅提供基本的编程和较少的活动。
Azure数据工厂如何确保数据安全？
描述：此问题测试您对 ADF 安全机制的了解，以在数据的整个生命 越南手机数据 周期中保护数据。
示例答案：Azure 数据工厂通过多种机制确保数据安全。
首先，它在传输中和静态时使用数据加密，并使用 TLS 和 AES 等协议来保护数据传输。 ADF 与 Azure Active Directory (AAD) 集成以进行身份验证，并使用基于角色的访问控制 (RBAC) 来限制谁可以访问和管理工厂。
此外，托管身份允许 ADF 安全地访问其他 Azure 服务，而无需公开凭据。为了网络安全，ADF 支持专用终结点，确保数据流量保留在 Azure 网络内并添加另一层保护。
链接服务与 Azure 数据工厂中的数据集有何不同？
描述：此问题测试您对链接服务和数据集在 ADF 中所扮演的不同角色的理解。
示例答案：在 Azure 数据工厂中，链接服务定义与外部数据源或计算服务的连接，非常类似于连接字符串。
相反，DataSet 表示您将使用的特定数据，例如数据库表或 Blob 存储文件。
链接服务定义数据的位置，而数据集则描述数据的外观及其结构。这两个组件协同工作以促进数据的移动和转换。
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Azure 数据工厂技术面试问题
技术面试问题通常侧重于您对特定功能、其实现以及它们如何协同工作以构建有效的数据管道的理解。这些问题评估您对 ADF 核心组件和功能的实践经验和知识。
如何在 Azure 数据工厂管道中实现错误处理？
描述：此问题测试您在 ADF 链中应用错误管理策略的能力。
示例答案：Azure 数据工厂中的错误处理可以使用重试策略和错误处理活动来实现。 ADF 提供内置重试机制，您可以在其中配置活动失败时的重试次数和重试间隔。
例如，如果复制活动由于临时网络问题而失败，您可以将该活动配置为重试 3 次，每次尝试之间的间隔为 10 分钟。
此外，设置活动依赖条件（例如失败、完成和跳过）可以根据活动是成功还是失败来触发特定操作。
例如，您可以定义管道流，以便在活动失败时执行自定义错误处理活动，例如发送警报或运行替代流程。
集成运行时 (IR) 在 Azure 数据工厂中的作用是什么？
描述：此问题测试您对 ADF 中移动数据和提交活动背后的 IT 基础架构的理解。
示例答案：集成运行时 (IR) 是 Azure 数据工厂用于执行数据移动、转换和分派活动的计算基础结构。它对于管理数据的处理方式和位置至关重要，并且可以根据源、目标和转换要求进行优化。有关更多上下文，RI 分为三种类型：
集成运行时 (IR) 类型
描述
Azure 集成运行时
它
如何在 Azure 数据工厂管道中实现参数化？
描述：此问题测试您对 ADF 中参数化如何工作以创建可重用且灵活的管道的理解。
示例答案：Azure 数据工厂中的参数化允许动态执行管道，您可以在每次执行期间传递不同的值。
例如，在复制活动中，您可以使用参数动态指定源文件路径和目标文件夹。我将在管道级别定义参数并将它们传递给