您将深入研究在线运动服装公司的产品数据

[ujjal22]

在分析独角兽公司项目中，您的任务将是找出在给定时间内有多少家公司在不同行业的估值超过 10 亿美元。

具体来说，您必须根据该时期创建的新高增长公司的数量来确定结果最好的三个部门，找出这些部门每年出现的独角兽数量，以及每个公司成立的年份。成为独角兽，平均估值数十亿美元。您只需一次咨询即可获得所有这些信息！

对于此项目，您将使用包含多个表的 PostgreSQL 数据库。要温习一些关键技能，您可以找到以下课程：在 PostgreSQL 中操作数据的函数和在 PostgreSQL 数据库中清理数据。

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在优化在线体育零售收入项目中，最终目标是为该公司制定建议以最大化其收入。您将处理存储在各个表中的各种信息。信息包括价格、折扣、收入、评级、评论、产品描述和网站流量。您将回答以下问题：

耐克和阿迪达斯产品的价格有何不同？
不同品牌的折扣力度有区别吗？
收入和意见之间有相关性吗？如果是的话，它有什么实力？
产品描述的长度会影响其评级和意见吗？
每月评论量是否存在趋势或差距？
鞋类产品占公司库存的百分比是多少？这些产品产生的收入中位数是多少？
鞋类产品的收入中位数与服装产品的收入中位数有何不同？
在此项目中，您将需要应用高级 SQL 技能，例如聚合、汇总、截断、清理、标签、分区、公用表表达式、关联以及使用日期和时间。所有这些技术都包含在SQL 探索性数据分析课程中。

9. 电子游戏的黄金时代是什么时候？
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在“电子游戏的黄金时代是什么时候？”部分中在 SQL 项目中，您将分析自 1977 年以来发布的 400 款最畅销视频游戏，以确定视频游戏市场是否随着时间的推移而有所改善以及何时是其最繁荣的时代。为此，您将使用多年的视频游戏发行、评论家和用户的评级以及销售数据。您将寻找以下看法：

有史以来最畅销的 10 款视频游戏及其发售时间
平均评论分数最高且点击量最高的 10 年
平均用户评分最高、访问量最高的 10 年
评论家和演奏家平均得分最高且产生许多热门作品的年份
当年销售的游戏数量
要在此 SQL 项目中为高级用户执行上述任务，您将需要使用多种类型的联接和集合运算符，因此请务必通过SQL 联接速查表温习这些知识。

10.分析美国婴儿名字趋势
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在“分析美国婴儿命名趋势”项目中，您将研究美国社会保障管理局提供的数据，其中包含 101 年间每年超过 5,000 名美国婴儿的名字。主要目标是通过调查流行趋势来了解美国人对婴儿名字的品味发生了怎样的变化。具体来说，你会发现：

100 多年来的经典美国名字
每个名字的受欢迎程度：永恒与流行时髦
10个最好听的女性名字
2015年以来最受欢迎的以“a”结尾的女性名字
年度最受欢迎的男性名字
最受欢迎时间最长的男性名字
对于这个高级项目，您可能会发现SQL 中的数据操作课程很有用。

其他 SQL 项目想法
如果您仍在寻找有关 SQL 项目的其他想法，请考虑此列表中的一些内容。我认为所有这些项目想法在 SQL 中实际上都是可行的，但可行性水平将取决于可用的数据集。我认为其中许多想法尤其适合 SQL 数据分析项目。

客户保留分析：通过探索交易历史记录来分析客户保留 巴基斯坦电话数据 率并确定影响客户忠诚度的关键因素。
预测员工流失：构建一个项目来分析员工数据以查找模式并预测流失。您可能会考虑工作满意度和在公司工作时间等因素。
电子商务中的库存优化：使用历史销售数据通过预测需求来帮助优化公司的库存水平。
社交媒体情绪分析：对社交媒体上的帖子或评论进行情绪分析，以识别有关特定品牌或主题的公众舆论趋势。
房地产市场分析：分析房地产数据，根据房产价值趋势和租金率确定表现最佳的社区。
电影评级分析：探索电影数据库中的数据，以发现一段时间内评级和类型的趋势，识别观众偏好的模式。
零售促销影响分析：检查特定促销或折扣如何影响销量。
医院再入院率分析：分析医疗数据以确定患者再入院率的趋势。
公交使用趋势：研究公交使用模式，以确定高峰时间和未充分利用的路线。
金融欺诈检测：开发一个项目，根据交易金额和频率等因素识别潜在的欺诈性金融交易。
最后的想法
在本文中，我们概述了针对各个 SQL 熟练程度级别的几个 SQL 项目想法。此外，我们还审查了每个项目所需的技能以及获取和完善这些技能的学习资源。

现在您已做好充分准备，可以开始构建这些 SQL 项目并扩大您的专业组合。开始掌握和展示你的技能永远不会太早或太晚！

准备好 SQL 管道后，您还需要查看最重要的 SQL 面试问题，以确保您在面试阶段给潜在雇主留下深刻印象。