主要合规框架
对于处理敏感信息的公司来说，遵守数据安全法规至关重要。欧洲的通用数据保护条例 (GDPR)、医疗保健领域的健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 以及支付处理领域的支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)等框架对数据保护提出了严格的要求。
这些标准强调限制对数据的访问、加密敏感信息以及出于审计目的维护详细记录等实践。为了保持合规性，数据专业人员必须定期监控数据访问，使用加密技术来保护信息，并建立明确的报告实践来证明合规性。
新的立法也即将生效，例如欧盟人工智能法，组织应该熟悉这些法律。
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实施自动合规报告
自动化可以通过简化报告和审计流程来简化合规性。合规管理平台和实时监控解决方案等工具使组织能够持续跟踪其对监管要求的遵守情况。这些工具可以识别和标记潜在问题，生成可供审计的报告，并提供可操作的见解以保持合规性。
通过自动化这些任务，组织可以降低人为错误的风险，并释放资源来专注于战略改进。自动化系统还确保更快地响应潜在违规行为，最大限度地减少合规风险和处罚。
制定数据安全政策
精心设计的数据安全策略是合规性的基石。此策略充当组织如何处理、保护和响应影响敏感数据的安全事件的蓝图。
要创建全局策略，请包括关键组件，例如：
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