旨在为探索 o1 系列功能的开发人
Posted: Tue Jan 07, 2025 6:21 am
上下文窗口和成本
o1-preview 和 o1-mini 都提供了 128,000 个令牌的上下文窗口。然而，每次完成对生成的输出令牌总数有最大限制，包括不可见的推理令牌和可见的完成令牌。为了避免意外成本并确保模型有足够的空间“思考”，有效管理上下文窗口并使用参数 设置适当的限制至关重要max_completion_tokens。
推广最佳实践
为了获得 o1 型号的最佳效果，请让您的说明简单直接。避免给予太少的指导 委内瑞拉电话数据 或明确要求模型“一步一步思考”等技术，因为这些可能会阻碍而不是提高性能。使用分隔符清晰地构建输入，并且在恢复增强生成场景中，仅提供最相关的上下文，以防止模型的响应过于复杂。
什么是 OpenAI o1-mini？
除了完整的 o1-preview 模型之外，OpenAI 还推出了 o1-mini，这是一种更小、更快的变体，员和研究人员提供更容易访问的切入点。
chatgpt 界面中的 o1 mini
虽然 o1-mini 的常识知识深度可能不如其较大的同类，但它擅长执行需要集中推理技能的任务，尤其是在编码、数学和科学领域。
它的小尺寸意味着更快的响应时间和更低的计算要求，使其成为注重速度和效率的应用的实用选择。
尽管o1-mini目前处于测试阶段并存在一定的局限性，但它让我们深入了解o1系列的潜力及其专注于提高AI推理能力。随着 OpenAI 不断完善和开发 o1 模型，我们可以预期 o1-mini 将与其前辈一起发展，为广泛的应用提供日益强大且多功能的工具。
什么是 O1 专业模式？
除了标准的o1模型之外，OpenAI还推出了o1 pro模式。该模型专为需要更高级推理能力并愿意牺牲一些速度以换取更高精度和执行非常复杂任务的能力的用户而设计。
o1 pro 模式比标准 o1 模型利用更多的计算能力。这使您能够“更努力地思考”和“超越思考”，以生成更可靠的答案，特别是对于数据科学、编程和判例分析等领域的难题。
要访问 o1 pro 模式，您需要订阅 ChatGPT Pro。此订阅允许您无限制地使用 o1 和 o1 pro 模式以及其他高级模型和功能。
我们在另一篇文章中深入介绍了 o1 pro 模式：什么是 OpenAI O1 Pro 模式？功能、ChatGPT Pro 等等。
OpenAI o1 的局限性
尽管 OpenAI o1-preview 提供了令人印象深刻的功能，但仍需要记住一些限制。这些限制可能会影响其在某些情况下的有用性，因此应考虑以下因素。
隐藏的思想链
为了确保未来监控和安全改进的潜力，o1 使用的原始思维链推理过程对用户不直接可见。虽然此决定旨在更有效地监控模型，但它限制了透明度，并可能影响用户对模型决策过程的理解。
还没有上网
OpenAI o1-preview 无法浏览网页，这意味着它提供的信息可能并不总是最新的。如果您正在寻找实时或当前事件数据，模型将无法直接检索它。
响应时间更长
最显着的限制之一是该模型需要相对较长的时间来处理复杂的查询。尽管这些额外的时间可以让您做出更周到的响应，但对于期望更快响应的用户来说，这可能会导致延迟。
ChatGPT 界面中的 OpenAI o1 思维链推理
不适合低延迟应用
由于响应时间较慢，OpenAI o1 并不适合需要快速交互的应用程序，例如实时聊天机器人或翻译服务。在这些用例中，延迟可能会导致糟糕的用户体验，因为等待几秒钟的响应可能会令人沮丧。
如果模型应用于其优势与任务不相符的情况，可能会导致负面的用户体验。在需要快速、即时响应的场景中尤其如此，在这种情况下，模型较慢的处理时间可能会成为一种障碍而不是优势。
OpenAI o1 安全
新的 o1 模型采用了安全培训方法，利用您的推理能力来提高上下文中的安全性。
一项关键的安全措施是测试模型对用户试图绕过安全规则的“越狱尝试”的抵抗力。在一项要求严格的越狱测试中，GPT-4o 得分为 22 分（满分 100 分），而最新的 o1-preview 模型得分为 84 分，这表明有了实质性的改进。
通过严格的测试、内部治理以及与联邦政府的合作，安全工作得到了加强。这包括使用准备框架以及安全和安保委员会的董事会级审查。
此外，与美国和英国人工智能安全研究所的合作伙伴关系已经正式确定，使他们能够尽早获得模型的研究版本。
然而，以谨慎乐观的态度对待这些早期结果至关重要。
未来：OpenAI O 系列
OpenAI o1的推出不仅标志着一个新型号，而且标志着一个新系列的开始：OpenAI O系列，这标志着OpenAI战略方向的有意转变，强调复杂推理能力是未来发展的核心。人工智能。
o1 和 o1 pro 模式令人印象深刻的初步结果，特别是它们在需要解决复杂问题的测试中的强劲表现，表明这个新系列显示出巨大的前景。
随着 OpenAI 不断完善和扩展 o 系列模型的功能，我们可以预见未来人工智能将在科学发现、软件开发和其他需要高级认知技能的领域发挥更加积极的作用。
然而，充分发挥 O 系列潜力的道路并非没有挑战。这些模型的计算密集性质及其所呈现的独特的缩放限制需要持续的研究和开发。
结论
当我们今年热切等待 GPT-5 的到来时，OpenAI 的推出让我们感到惊讶，o1 是一个优先考虑复杂推理能力的模型。
o1 在多项基准测试中的早期成功证明了其解决数学、编码和科学研究等领域难题的潜力。
尽管其能力很有前景，但 o1 仍处于早期阶段并面临挑战，例如其计算机
o1-preview 和 o1-mini 都提供了 128,000 个令牌的上下文窗口。然而，每次完成对生成的输出令牌总数有最大限制，包括不可见的推理令牌和可见的完成令牌。为了避免意外成本并确保模型有足够的空间“思考”，有效管理上下文窗口并使用参数 设置适当的限制至关重要max_completion_tokens。
推广最佳实践
为了获得 o1 型号的最佳效果，请让您的说明简单直接。避免给予太少的指导 委内瑞拉电话数据 或明确要求模型“一步一步思考”等技术，因为这些可能会阻碍而不是提高性能。使用分隔符清晰地构建输入，并且在恢复增强生成场景中，仅提供最相关的上下文，以防止模型的响应过于复杂。
什么是 OpenAI o1-mini？
除了完整的 o1-preview 模型之外，OpenAI 还推出了 o1-mini，这是一种更小、更快的变体，员和研究人员提供更容易访问的切入点。
chatgpt 界面中的 o1 mini
虽然 o1-mini 的常识知识深度可能不如其较大的同类，但它擅长执行需要集中推理技能的任务，尤其是在编码、数学和科学领域。
它的小尺寸意味着更快的响应时间和更低的计算要求，使其成为注重速度和效率的应用的实用选择。
尽管o1-mini目前处于测试阶段并存在一定的局限性，但它让我们深入了解o1系列的潜力及其专注于提高AI推理能力。随着 OpenAI 不断完善和开发 o1 模型，我们可以预期 o1-mini 将与其前辈一起发展，为广泛的应用提供日益强大且多功能的工具。
什么是 O1 专业模式？
除了标准的o1模型之外，OpenAI还推出了o1 pro模式。该模型专为需要更高级推理能力并愿意牺牲一些速度以换取更高精度和执行非常复杂任务的能力的用户而设计。
o1 pro 模式比标准 o1 模型利用更多的计算能力。这使您能够“更努力地思考”和“超越思考”，以生成更可靠的答案，特别是对于数据科学、编程和判例分析等领域的难题。
要访问 o1 pro 模式，您需要订阅 ChatGPT Pro。此订阅允许您无限制地使用 o1 和 o1 pro 模式以及其他高级模型和功能。
我们在另一篇文章中深入介绍了 o1 pro 模式：什么是 OpenAI O1 Pro 模式？功能、ChatGPT Pro 等等。
OpenAI o1 的局限性
尽管 OpenAI o1-preview 提供了令人印象深刻的功能，但仍需要记住一些限制。这些限制可能会影响其在某些情况下的有用性，因此应考虑以下因素。
隐藏的思想链
为了确保未来监控和安全改进的潜力，o1 使用的原始思维链推理过程对用户不直接可见。虽然此决定旨在更有效地监控模型，但它限制了透明度，并可能影响用户对模型决策过程的理解。
还没有上网
OpenAI o1-preview 无法浏览网页，这意味着它提供的信息可能并不总是最新的。如果您正在寻找实时或当前事件数据，模型将无法直接检索它。
响应时间更长
最显着的限制之一是该模型需要相对较长的时间来处理复杂的查询。尽管这些额外的时间可以让您做出更周到的响应，但对于期望更快响应的用户来说，这可能会导致延迟。
ChatGPT 界面中的 OpenAI o1 思维链推理
不适合低延迟应用
由于响应时间较慢，OpenAI o1 并不适合需要快速交互的应用程序，例如实时聊天机器人或翻译服务。在这些用例中，延迟可能会导致糟糕的用户体验，因为等待几秒钟的响应可能会令人沮丧。
如果模型应用于其优势与任务不相符的情况，可能会导致负面的用户体验。在需要快速、即时响应的场景中尤其如此，在这种情况下，模型较慢的处理时间可能会成为一种障碍而不是优势。
OpenAI o1 安全
新的 o1 模型采用了安全培训方法，利用您的推理能力来提高上下文中的安全性。
一项关键的安全措施是测试模型对用户试图绕过安全规则的“越狱尝试”的抵抗力。在一项要求严格的越狱测试中，GPT-4o 得分为 22 分（满分 100 分），而最新的 o1-preview 模型得分为 84 分，这表明有了实质性的改进。
通过严格的测试、内部治理以及与联邦政府的合作，安全工作得到了加强。这包括使用准备框架以及安全和安保委员会的董事会级审查。
此外，与美国和英国人工智能安全研究所的合作伙伴关系已经正式确定，使他们能够尽早获得模型的研究版本。
然而，以谨慎乐观的态度对待这些早期结果至关重要。
未来：OpenAI O 系列
OpenAI o1的推出不仅标志着一个新型号，而且标志着一个新系列的开始：OpenAI O系列，这标志着OpenAI战略方向的有意转变，强调复杂推理能力是未来发展的核心。人工智能。
o1 和 o1 pro 模式令人印象深刻的初步结果，特别是它们在需要解决复杂问题的测试中的强劲表现，表明这个新系列显示出巨大的前景。
随着 OpenAI 不断完善和扩展 o 系列模型的功能，我们可以预见未来人工智能将在科学发现、软件开发和其他需要高级认知技能的领域发挥更加积极的作用。
然而，充分发挥 O 系列潜力的道路并非没有挑战。这些模型的计算密集性质及其所呈现的独特的缩放限制需要持续的研究和开发。
结论
当我们今年热切等待 GPT-5 的到来时，OpenAI 的推出让我们感到惊讶，o1 是一个优先考虑复杂推理能力的模型。
o1 在多项基准测试中的早期成功证明了其解决数学、编码和科学研究等领域难题的潜力。
尽管其能力很有前景，但 o1 仍处于早期阶段并面临挑战，例如其计算机