生成响应的主要作用是改善用户体验并使导航更加顺畅。 Google 的目标是为其互联网用户提供更加精确的答案。
式。以前您必须点击多个链接才能获得完整的答案，而谷歌提供了一个易于理解且可直接使用的答案。
算法如何在 SERP 中生成概述？
这些算法根据互联网用户输入的查询生成概述。它们依赖于先进 加拿大手机号码列表 的机器学习模型，例如 BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）。如今，机器人能够理解自然语言的微妙之处。
然后，他们扫描索引网页并识别那些包含最相关信息的网页。双子座负责撰写准确且符合情境的回复。
AI 摘要并不总是在输入查询后出现。BrightEdge进行的一项研究表明，某些行业（例如医疗保健或教育）会频繁触发摘要，而餐饮和旅游则不会。
为了提供最可靠的答案，Google 依赖不同的来源：
知识图谱，一个列出大量信息的数据库。它可以让您回答事实问题。
Google 工具，例如Google 商家资料或Google 新闻发布商。
网站：Google 依赖来自它认为可靠的网站的内容，例如博客文章。
UGC （用户生成内容），例如客户评论或用户发布的照片。
人工智能生成的摘要如何影响页面排名？
生成答案改变了用户使用搜索引擎的方式。我们观察了SERP 中网页定位的影响。
自然流量减少
AI 见解直接从 SERP 提供答案。在某些情况下，用户甚至不需要再单击链接。这可能会导致点击率下降，尤其是对于竞争激烈的一般查询。
EEAT 内容的新曝光机会
如果您的内容包含在 AI 概览中，则可以提高您品牌的知名度和可信度。符合EEAT （专业知识、经验权威、信任）标准的优化良好的网站更有可能被人工智能突出显示。
