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自然语言处理 (NLP) 和自然语言生成架构在联络中心至关重要，可以从客户对话中分析并产生见解。

NLP 和 NLG 从联络中心对话中提取信息
NLP 和 NLG 从联络中心对话中提取信息
让我们分析一下这些技术的运用方式：

1. 转录和分析
NLP 示例包括将口语转录为文本，以便进行详细的客户互动分析。这有助于识别对话中的关键短语、主题和模式。

2.情绪分析
NLP 可以检测客户消息中的情绪基调，无论他们 准确的手机号码列表 是高兴、沮丧还是困惑。这种洞察力使客服人员能够更有同理心、更有效地做出回应。例如，沮丧的客户可能会触发向高级客服人员上报的情况。



3. 自动摘要
NLG 的含义是将分析的数据转换为类似人类的交互摘要。这有助于管理者快速回顾对话并做出明智的决策。

Convin 的 AI 总结
Convin 的 AI 摘要功能提供简洁的摘要，以便快速获得见解
例如，自动摘要用几句话重点介绍了 30 分钟通话中的要点。

4. 绩效指标
NLP 跟踪响应时间、解决率和客户满意度等绩效指标。通过分析这些指标，联络中心可以确定需要改进的领域并识别表现最佳的代理。