法律人工智能助理价值 6.5 亿美元：Casetext 故事
Posted: Wed Dec 04, 2024 4:01 am
2023年夏天，Casetext企业博客上出现了一篇庆祝成立10周年的帖子。该公司在一份声明中表示，Casetext 取得了“十年来的一夜成功”。
您正在阅读《Compass》杂志——高效、安全团队工作的信使。
了解有关指南针的更多信息
几天后，有消息称，最大的媒体公司之一汤森路透以 6.5 亿美元收购了 Casetext，并承诺每年投资超过 1 亿美元用于该平台人工智能技术的开发。
该项目的成功之路历时 10 年，最初是一个类似维基百科的法律倾向。我们将告诉您公司是如何实现这一目标的，以及其创建者遇到的困难。
Casetext是如何开始的？
最初，Casetext 项目被设想为一个众包判例法库，即所有用户都可以编辑文本并对彼此的注释进行评论的资源。
杰克·海勒 (Jake Heller) 是 Casetext 的创建者，也是一名职业 文莱企业电子邮件列表 律师，在他的职业生涯中曾在商业机构、法庭甚至白宫工作过。从事不同的项目和担任不同的角色让他注意到一个重要的问题：当世界其他地区的技术不断进步时，人权维护者的工作仍然与几十年前相同。
在一次采访中，海勒回忆起有一次，在试图了解客户的案件时，他花了几个小时寻找至少某种可以在法庭上使用的先例。然后，由于无法自己做饭或出去吃饭，他决定叫外卖。事实证明这非常简单：您所要做的就是按几个按钮并支付账单。
Jake Heller，Casetext 联合创始人兼首席执行官
那一刻，他觉得自己缺乏案件的法律依据，无法让他找到必要的信息。 Casetext的想法就是这样产生的。
为了实现这个想法，Heller 于 2013 年加入了 Y Combinator 创业加速器，并开始为律师开发一个平台。他想创建一个图书馆，人们不仅可以在其中搜索必要的信息，还可以与其他参与者（包括律师）进行讨论。
该产品并不独特或具有革命性。从技术角度来看，甚至可以称之为原始。然而，这个想法本身引起了几家律师事务所的注意。他们喜欢的是，在下载文件后，平台用户会收到建议：他们应该阅读哪些法律、法案和案例，以理清自己的案件。
与 Casetext 达成协议的大型律师事务所可以支付 50-15 万美元。这个数额启发了海勒，因为这足以开始全力开发产品。
为了了解还有谁可以出售法律案件数据库的访问权限，该公司聘请了营销人员并进行了研究。不幸的是，他的结果并不令人鼓舞。
事实证明，大公司不愿意为市场上未知的产品付费。巨头们只相信那些经过时间考验的建议。 Casetext不具备这个优势。
最初的困难和快速的成长
面对财力雄厚的公司不愿意购买市场上新产品的事实，Casetext 的创建者 Jake Heller 决定将注意力集中在小型律师事务所上。
初始案例文本界面
假设很简单：小公司没有员工愿意长时间坐在文档上寻找解决方案。这样的公司确实需要专业软件的帮助。
事实证明这个想法是正确的。 Casetext 很快就开始拥有新客户。他们支付的费用更少，但人数更多。在某个时候，每天有超过 1,000 人开始使用该平台！看起来这就是成功——但事实并非如此。
突然间，客户数量的增长停止了。老用户开始离开平台。试图用新的功能来吸引他们：社区、法律文本编辑等，但都失败了。
事实证明，这个项目最初的构想是律师可以搜索信息并互相帮助，但它面临着一个已经让类似初创公司崩溃的问题。律师不想花时间提供免费建议，而互联网和在线数据库的发展使该产品缺乏竞争力。
2015年，公司一度濒临倒闭，但一件小事却挽救了公司。 2016 年，Casetext 开发人员成为首批访问 OpenAI 创建的语言模型 GPT-3 早期版本的人之一。同年，该平台宣布了一项新功能——在线助手CARA（案例分析研究助手）。 CARA允许用户将任何法律文件上传到平台并立即收到类似案件，甚至是文件本身中未提及的案件。
人工智能工具的引入使公司重回增长之路并增加利润。
以前没有看到 Casetext 的要点并在 2-3 年内含糊其辞地回答说他们仍在考虑是否为员工购买访问权限的客户，在首次展示这些功能后开始立即付费。
随着GPT-4语言模型的发布，该公司推出了高级AI助手CoCounsel。他不仅能够分析文件或其片段，还能回答律师的问题。差点导致公司倒闭的问题终于解决了。
您正在阅读《Compass》杂志——高效、安全团队工作的信使。
了解有关指南针的更多信息
几天后，有消息称，最大的媒体公司之一汤森路透以 6.5 亿美元收购了 Casetext，并承诺每年投资超过 1 亿美元用于该平台人工智能技术的开发。
该项目的成功之路历时 10 年，最初是一个类似维基百科的法律倾向。我们将告诉您公司是如何实现这一目标的，以及其创建者遇到的困难。
Casetext是如何开始的？
最初，Casetext 项目被设想为一个众包判例法库，即所有用户都可以编辑文本并对彼此的注释进行评论的资源。
杰克·海勒 (Jake Heller) 是 Casetext 的创建者，也是一名职业 文莱企业电子邮件列表 律师，在他的职业生涯中曾在商业机构、法庭甚至白宫工作过。从事不同的项目和担任不同的角色让他注意到一个重要的问题：当世界其他地区的技术不断进步时，人权维护者的工作仍然与几十年前相同。
在一次采访中，海勒回忆起有一次，在试图了解客户的案件时，他花了几个小时寻找至少某种可以在法庭上使用的先例。然后，由于无法自己做饭或出去吃饭，他决定叫外卖。事实证明这非常简单：您所要做的就是按几个按钮并支付账单。
Jake Heller，Casetext 联合创始人兼首席执行官
那一刻，他觉得自己缺乏案件的法律依据，无法让他找到必要的信息。 Casetext的想法就是这样产生的。
为了实现这个想法，Heller 于 2013 年加入了 Y Combinator 创业加速器，并开始为律师开发一个平台。他想创建一个图书馆，人们不仅可以在其中搜索必要的信息，还可以与其他参与者（包括律师）进行讨论。
该产品并不独特或具有革命性。从技术角度来看，甚至可以称之为原始。然而，这个想法本身引起了几家律师事务所的注意。他们喜欢的是，在下载文件后，平台用户会收到建议：他们应该阅读哪些法律、法案和案例，以理清自己的案件。
与 Casetext 达成协议的大型律师事务所可以支付 50-15 万美元。这个数额启发了海勒，因为这足以开始全力开发产品。
为了了解还有谁可以出售法律案件数据库的访问权限，该公司聘请了营销人员并进行了研究。不幸的是，他的结果并不令人鼓舞。
事实证明，大公司不愿意为市场上未知的产品付费。巨头们只相信那些经过时间考验的建议。 Casetext不具备这个优势。
最初的困难和快速的成长
面对财力雄厚的公司不愿意购买市场上新产品的事实，Casetext 的创建者 Jake Heller 决定将注意力集中在小型律师事务所上。
初始案例文本界面
假设很简单：小公司没有员工愿意长时间坐在文档上寻找解决方案。这样的公司确实需要专业软件的帮助。
事实证明这个想法是正确的。 Casetext 很快就开始拥有新客户。他们支付的费用更少，但人数更多。在某个时候，每天有超过 1,000 人开始使用该平台！看起来这就是成功——但事实并非如此。
突然间，客户数量的增长停止了。老用户开始离开平台。试图用新的功能来吸引他们：社区、法律文本编辑等，但都失败了。
事实证明，这个项目最初的构想是律师可以搜索信息并互相帮助，但它面临着一个已经让类似初创公司崩溃的问题。律师不想花时间提供免费建议，而互联网和在线数据库的发展使该产品缺乏竞争力。
2015年，公司一度濒临倒闭，但一件小事却挽救了公司。 2016 年，Casetext 开发人员成为首批访问 OpenAI 创建的语言模型 GPT-3 早期版本的人之一。同年，该平台宣布了一项新功能——在线助手CARA（案例分析研究助手）。 CARA允许用户将任何法律文件上传到平台并立即收到类似案件，甚至是文件本身中未提及的案件。
人工智能工具的引入使公司重回增长之路并增加利润。
以前没有看到 Casetext 的要点并在 2-3 年内含糊其辞地回答说他们仍在考虑是否为员工购买访问权限的客户，在首次展示这些功能后开始立即付费。
随着GPT-4语言模型的发布，该公司推出了高级AI助手CoCounsel。他不仅能够分析文件或其片段，还能回答律师的问题。差点导致公司倒闭的问题终于解决了。