Email Forums

每天，網路上發布 400 萬篇部落格文章、10 萬篇新聞文章和 50 萬小時的影片。豐富的資訊和知識。對於大多數公司來說，至少在大部分情況下，大量的資訊和知識都失去了。

丟失的？

第 1 步：內容策劃
不完全是。借助內容管理 技術，現在可以對網路進行過濾。借助 Scoop.it（當然還有其他）等內容管理工具和平台，我們可以使用或多或少複雜的方法來過濾每天發布的大量內容，以放大對我們重要的內容。良好的內容管理技術至關重要。它可以幫助人們節省大量時間來尋找用於行銷目的的共享內容或幫助其組織做出更好決策的資訊。也許同樣重要的是，如果沒有這些過濾器，我們將只能搜索，而不能發現。我們仍然會找到我們不知道的答案，但我們不會知道我們不知道的事情。

但直到最近，我們提供的所有解決資訊過載的解決方案（包括我們自己的解決方案）都圍繞著相同的基本理念：更多或更複雜的過濾器。



這意味著到目前為止，分析和理解內容管理工具過濾的內容的行為仍然完全由使用者完成。

這部分——分析和理解內容——也很重要。

當我們觀察最成功的用戶所做的事情時——無論他 們是內 美國手機數據列表容行銷人員、市場情報分析師、獨立專業人士還是教育工作者——他們都有一些共同點。他們不僅過濾訊息，而且花時間分析資訊並理解其含義。內容策劃的實踐幫助他們深入了解自己的主題。他們說最好的作家是讀者。我們在 Scoop.it 平台上也看到了這種情況。



進入 Scoop.it 六年以來，我每天都繼續與用戶和客戶交談。它讓我保持真實，幫助我更好地理解他們想要什麼。我們從數百次對話中了解到，迫切需要更好地理解內容的內容及其意義：

內容行銷人員希望了解他們應該創建哪些主題的內容以及如何在這些主題上創建最佳內容，
他們想了解誰在這些主題上取得了成功 - 誰具有影響力 - 這樣他們就可以找到靈感或潛在的聯合行銷合作夥伴，
行銷人員普遍希望了解他們的行銷行為是否具有絕對影響力，但也相對於競爭對手而言，
市場分析師希望了解熱門話題以及這些話題的對話如何演變，以便他們可以更輕鬆地理解這對他們的策略意味著什麼。
總之，我們聽說除了內容管理之外，他們還需要洞察力和可操作的數據來理解網路內容。

他們需要的是內容智能。

第二步：收集數據
因此，早在 2016 年，我們就決定將研發工作的重點放在為這個問題提供解決方案。我們認為我們擁有獨特的資產來做到這一點：數據。



隨著時間的推移，隨著該平台被超過 400 萬用戶採用，我們收集了大量數據。特別是，我們有一種方法可以知道新來源何時會產生有趣的內容。每當 Scoop.it 使用者使用我們的瀏覽器擴充功能在新網站上取得文章時，我們就有機會驗證網站並將其包含在我們可以長期監控的內容來源清單中。

擁有如此大量的數據是人工智慧演算法的關鍵推動因素之一。如今人工智慧所做的很多事情都是識別模式。但要做到這一點，它需要從大量的例子中學習。很多時候，開發成功人工智慧系統的公司之所以這樣做，是因為他們可以存取大量資料。

透過監控數百萬個網路資源並過濾它們以進行內容管理，我們擁有了人工智慧平台的金礦。

因此，我們開始研究幾種方法，從我們擁有的數據中獲得有趣的見解。有些失敗了，有些沒有結論，最後​​，我們找到了一種方法，可以圍繞大規模主題識別產生相關且一致的結果。

我們的平台學會如何確定一段內容的內容以及它與另一段內容的相似程度。

第三步：內容智能


將大量內容分組為連貫的主題是一個重大突破。這使我們能夠執行以下操作：

尋找網站的內容。例如，您的網站或競爭對手的網站。
找出與某個關鍵字相關的主題。例如，我們可以找出上個月發布的 2,500 多篇標題包含「內容行銷」的文章涵蓋了哪些主題。