Netflix: Netflix ເປັນບໍລິການສະຕີມວິດີໂອຍອດນິຍົມທີ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນລູກຄ້າ ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອສ້າງຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ໂດຍການວິເຄາະປະຫວັດການເບິ່ງຂອງລູກຄ້າ, ຄວາມມັກ, ແລະພຶດຕິກໍາ, Netflix ສາມາດແນະນໍາຮູບເງົາແລະລາຍການໂທລະທັດທີ່ເຫມາະສົມກັບລົດຊາດສ່ວນບຸກຄົນຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ.
Amazon: Amazon ເປັນຍັກໃຫຍ່ຂາຍຍ່ອຍອອນໄລນ໌ທີ່ໃຊ້ການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້າເພື່ອສ້າງຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ໂດຍການວິເຄາະປະຫວັດການຊື້ຂອງລູກຄ້າ, ພຶດຕິກໍາການຊອກຫາ, ແລະຄໍາຖາມຄົ້ນຫາ, Amazon ສາມາດແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະດຶງດູດຄວາມສົນໃຈທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ.
Spotify: Spotify ເປັນບໍລິການສະຕີມເພງທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນລູກຄ້າເພື່ອສ້າງລາຍການຫຼິ້ນທີ່ປັບແຕ່ງສະເພາະຕົວສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ໂດຍການວິເຄາະປະຫວັດການຟັງຂອງລູກຄ້າ, ຄວາມມັກ ແລະພຶດຕິກຳ, Spotify ສາມາດແນະນຳເພງ ແລະລາຍການຫຼິ້ນທີ່ປັບແຕ່ງຕາມຄວາມມັກຂອງແຕ່ລະຄົນ.
Starbucks: Starbucks ແມ່ນຕ່ອງໂສ້ກາເຟທີ່ໃຊ້ການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້ ຂໍ້ມູນຈໍານວນ telegram າເພື່ອສ້າງລາງວັນສ່ວນບຸກຄົນແລະຄໍາແນະນໍາສໍາລັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ. ໂດຍການວິເຄາະປະຫວັດການຊື້ຂອງລູກຄ້າແລະພຶດຕິກໍາ, Starbucks ສາມາດໃຫ້ລາງວັນສ່ວນບຸກຄົນແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມມັກແລະນິໄສທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ.
Sephora: Sephora ເປັນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍເຄື່ອງສໍາອາງທີ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນລູກຄ້າເພື່ອສ້າງຄໍາແນະນໍາແລະການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ. ໂດຍການວິເຄາະປະຫວັດການຊື້ຂອງລູກຄ້າ, ພຶດຕິກໍາການຊອກຫາແລະການທົບທວນຜະລິດຕະພັນ, Sephora ສາມາດແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະອຸທອນກັບຄວາມມັກແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ທຸລະກິດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆກໍາລັງປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການນໍາໃຊ້ການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້າເພື່ອສ້າງຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຊຸກຍູ້ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າແລະຄວາມສັດຊື່. ໂດຍການໃຊ້ຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລູກຄ້າ, ທຸລະກິດສາມາດສ້າງຄຳແນະນຳທີ່ເໝາະສົມກັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ ແລະລາຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ສິ່ງທ້າທາຍແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້າ
ໃນຂະນະທີ່ການແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າສາມາດເປັນຍຸດທະສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການສ້າງຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນແລະການປັບປຸງການພົວພັນກັບລູກຄ້າ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍແລະຂໍ້ຈໍາກັດຫຼາຍທີ່ທຸລະກິດຄວນລະວັງ. ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງ:
ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແລະຄວາມພ້ອມ: ເພື່ອແບ່ງກຸ່ມລູກຄ້າຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທຸລະກິດຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍ, ໂດຍສະເພາະຖ້າຂໍ້ມູນລູກຄ້າບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼືລ້າສະໄຫມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ບາງທຸລະກິດອາດຈະບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເພື່ອແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງສາມາດຈໍາກັດປະສິດທິພາບຂອງຄວາມພະຍາຍາມແບ່ງສ່ວນຂອງພວກເຂົາ.
Over-segmentation: Over-segmentation ເກີດຂຶ້ນເມື່ອທຸລະກິດສ້າງພາກສ່ວນລູກຄ້າຫຼາຍເກີນໄປ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປະຕິບັດຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນແລະການສື່ສານກັບແຕ່ລະພາກສ່ວນ. ນີ້ສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ແຕກແຍກແລະຕົວຈິງສາມາດຫຼຸດລົງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າ.
ການຂາດການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ: ໃນຂະນະທີ່ການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້າສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສ້າງຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບປະກັນວ່າການແນະນໍາແມ່ນເປັນສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງແທ້ຈິງຕາມຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ. ຖ້າຄໍາແນະນໍາແມ່ນທົ່ວໄປເກີນໄປຫຼືບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລູກຄ້າ, ມັນສາມາດຫຼຸດລົງການມີສ່ວນພົວພັນ.
ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການແບ່ງສ່ວນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງລູກຄ້າ. ລູກຄ້າອາດຈະຮູ້ສຶກບໍ່ສະບາຍກັບຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາກ່ຽວກັບພວກເຂົາ, ຫຼືອາດຈະບໍ່ໄວ້ວາງໃຈທຸລະກິດທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນລັກສະນະທີ່ເຫມາະສົມ.
ຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານຊັບພະຍາກອນ: ການປະຕິບັດຍຸດທະສາດການແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າສາມາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຊັບພະຍາກອນທີ່ສໍາຄັນ, ລວມທັງເວລາ, ເງິນ, ແລະຄວາມຊໍານານ. ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍຫຼືຜູ້ທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຈໍາກັດອາດຈະຕໍ່ສູ້ກັບການປະຕິບັດຍຸດທະສາດການແບ່ງສ່ວນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ໃນຂະນະທີ່ການແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າສາມາດເປັນຍຸດທະສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການສ້າງຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຈະຮູ້ເຖິງສິ່ງທ້າທາຍແລະຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງຄວາມພະຍາຍາມແບ່ງສ່ວນຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ທຸລະກິດສາມາດສ້າງຍຸດທະສາດການແບ່ງສ່ວນທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນແລະໃນທີ່ສຸດກໍ່ເຮັດໃຫ້ການມີສ່ວນພົວພັນຂອງລູກຄ້າແລະຄວາມສັດຊື່ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການປະຕິບັດການແບ່ງສ່ວນຂອງລູກຄ້າສໍາລັບການແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ
ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການປະຕິບັດການແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າສໍາລັບການແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ, ມີການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ທຸລະກິດສາມາດປະຕິບັດຕາມເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິຜົນຂອງຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງ:
ກໍານົດເປົ້າຫມາຍຂອງທ່ານ: ກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດຍຸດທະສາດການແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະກໍານົດເປົ້າຫມາຍແລະຈຸດປະສົງຂອງທ່ານ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດປະເພດຂອງຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ຈະເກັບກໍາແລະວິທີການແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າຂອງທ່ານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ: ເພື່ອແບ່ງສ່ວນລູກຄ້າຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທຸລະກິດຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ນີ້ປະກອບມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ, ຄວາມມັກ, ປະຊາກອນ, ແລະອື່ນໆ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຄົບຖ້ວນສົມບູນ, ຖືກຕ້ອງ, ແລະທັນສະໄຫມ.
ເລືອກເງື່ອນໄຂການແບ່ງສ່ວນທີ່ຖືກຕ້ອງ: ເມື່ອແບ່ງກຸ່ມລູກຄ້າ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເລືອກເງື່ອນໄຂທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພາກສ່ວນຂອງທ່ານມີຄວາມຫມາຍແລະມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ອາດຈະປະກອບມີປັດໃຈເຊັ່ນພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າ, ປະຊາກອນ, ຄວາມສົນໃຈ, ຫຼືສະຖານທີ່.
