在深入进行 A/B 测试之前，务必确保您的测试符合您的广告系列目标。为什么？因为不同的目标需要不同的方法。无论您的目标是生成 B2B 潜在客户、提升品牌知名度还是推动转化，您的目 澳大利亚 电话 指导您如何构建测试。
潜在客户生成：这通常会导直接影响转化的元素，如简介文字和 CTA。例如，测试潜在客户吸引物（如电子书下载与免费演示优惠）可以揭示哪些内容更能引起受众的共鸣。
统计数据： HubSpot 报告称，将 A/B 测试纳入潜在客户生成活动的营销人员发现合格潜在客户数量增加了 49%（SEMrush）。这是投资测试的一个非常有说服力的理由。
品牌知名度：如果您的目标是提高品牌知名度，那么您可以专注于大量展示，而不是转化。为了实现这一目标，A/B 测试应围绕视觉效果、消息传递和参与度指标（如视频观看次数或点赞次数）进行。
转化（漏斗底部）：在此阶段，您定位的是已经熟悉您品牌的用户。测试广告变体，以推动潜在客户的转化 — 考虑使用限时优惠或折扣来推动行动。
第二阶段：A/B 测试元素
现在您已经确定了目标，是时候开始测试了。但是从哪里开始呢？关键在于以正确的顺序测试正确的元素，在大多数情况下，视觉效果是您最好的起点。
从视觉效果开始：人们处理视觉效果的速度比处理文本的速度快，在快节奏的B2B LinkedIn 广告世界中，您的广告图片或视频是用户首先注意到的东西。首先测试 3-5 种风格、颜色和布局不同的变体。目标是找出哪种视觉效果能让用户停止滚动并引起注意。
您的第一印象是视觉的——明智地测试！
测试您的介绍文字：
确定最吸引眼球的视觉效果后，就该开始介绍文字了。您的开场白应该吸引注意力并传达价值。测试侧重于不同角度的变化——问题/解决方案、紧迫性或明确的价值主张。用户是否更有兴趣了解您如何解决他们的痛点，还是时间敏感的优惠会创造更多的紧迫感？
尝试不同的标题变体：
标题是用户点击（或不点击）之前产生影响的最后机会之一。您希望标题清晰且引人注目。测试不同的方法（例如基于统计数据的标题、问题或引起好奇心的内容）可能会导致点击率出现显著差异。
示例：一家 SaaS 公司测试了两个标题：“使用我们的 AI CRM 提升您的销售额”与“了解顶级公司如何使用 AI 来推动销售”。后者更倾向于好奇心和社会认同，点击率提高了 15%，证明了 B2B 标题特异性的重要性。
第三阶段：分析数据并进行优化
A/B 测试完成后，就该深入研究数据了。这里的目标是确定最符合您的 B2B 营销目标的成功变体。以下是需要关注的关键指标：
点击率 (CTR)：这表示您的广告吸引用户的程度。点击率越高，意味着您的视觉效果和信息越能引起共鸣。
转化率 (CVR)：点击率很重要，但 CVR 才是真正重要的。用户点击后是否采取了所需的操作？这可以是填写潜在客户表单或注册演示等任何事情。
每条线索成本 (CPL)：对于潜在客户生成活动来说，这一点至关重要。低 CPL 与高质量潜在客户相结合是最佳选择。留意哪种变化能让您物有所值。
统计数据：据 LinkedIn 称，测试 4 种或更多图片变化的广告平均转化率高出 12%（Semrush、CXL）。
预算考虑
那么，您应该在 LinkedIn 广告的 A/B 测试上花多少钱？现实情况是：LinkedIn 并不是最便宜的平台，其每次点击费用 (CPC) 费率从 5 美元到 10 美元不等，具体取决于您的受众和竞价策略。但问题是，投资 A/B 测试是为了确保您花的每一美元都得到明智的使用。可以将其视为预先支付一点额外费用，以避免以后浪费更多。
以下是您应该预算的粗略指南：
单张图片广告：每个变体至少计划 500-1,000 美元。这样你就有足够的预算进行足够长时间的测试，以看到有意义的结果（我们说的是统计意义，而不仅仅是猜测）。
视频广告：视频广告价格较高，但也是最具吸引力的广告形式之一。预计每个视频广告形式需花费 750-1,500 美元，才能获得足够的数据来了解每种广告形式的效果。
对话广告：这些广告旨在通过互动式聊天体验吸引用户，允许在单个广告中发出多个行动号召。由于它们有可能推动更深入的参与，您应该为每个变体分配至少 1,000-1,500 美元。这可确保您收集足够的数据，以了解哪些路径和 CTA 可以带来更好的响应。
思想领袖广告：由于思想领袖广告注重参与度和品牌真实性，因此成本可能因您的方法而异。典型的预算可能在每次点击 2 到 5 美元之间，建议每日最低支出为 50 美元，以确保您的广告覆盖目标受众并收集足够的参与度数据。请记住，由于这些广告利用个人内容，您可能会发现它们在与受众建立信任和可信度方面更具成本效益
请记住，A/B 测试的目标是完善和优化您的广告，以便长期收益远远超过短期成本。归根结底，重要的不是您花了多少钱，而是您如何明智地花钱。
最后的想法
A/B 测试不是一次性的策略，而是一个持续的过程。可以把它想象成经历《黑客帝国》的各个阶段——一开始，情况可能会让人感到混乱，但随着你进行更多测试，事情开始变得明朗起来。你进行的每一次测试都会给你更清晰的见解，帮助你微调策略，让你更接近最终目标：最大化你的广告支出回报率。
随着时间的推移，您的广告系列将变得更精简、更高效，并且更有效地将点击转化为转化。随着您优化广告，您将确切地知道哪些变体真正适合您的受众。每一分 B2B 营销费用都将更加有效，创造更多价值。
尾注
本博客文章中的策略和见解基于 LinkedIn 广告和 A/B 测试的既定最佳实践。此内容借鉴了行业领导者的专业知识，包括来自LinkedIn Marketing Solutions、HubSpot和SEMrush的资源。有关这些主题的进一步阅读和深入指南，请查看以下内容：
