預訓練是人工智慧模型開發的初始階段,模型從大量文字資料中學習通用語言模式和知識,然後針對特定任務進行微調。他補充說,在為訓練人工智慧模型創建良好的結構化資料方面仍有工作要做。他說,這可以是非常複雜的數學/科學問題,這些問題可以逐步解決,以便人工智慧模型可以學習推理。解決數據乾旱的一種解決方案是透過與學術出版商達成交易,這些出版商以數百萬美元的價格提供學術文章。微軟最近與 Taylor & Francis 達成了 1000 萬美元的協議,為人工智慧公司利用學術出版商的大量研究檔案打開了大門。
推薦的人工智慧培訓辯注ABA 敦促聯準 海外數據 會撤回擬議的借記交換費上限軟銀將在美國的人工智慧和基礎設施上投資1000 億美元比特幣觸及川普戰略儲備談話中的“藍天領地」 查看更多內容:人工智慧、人工智慧培訓數據、 人工智慧、數據、數位轉型、網路數據、新聞、OpenAI、PYMNTS 新聞、科技 ABA 敦促聯準會撤回擬議的借記交換費上限2024 年 12 月 16 日 |美國銀行家協會 (ABA) 表示,擬議的《條例 II》修正案存在根本性缺陷,該修正案將限制借記卡交換費用,因此不應最終確定。在周四(12 月 12 日)寫給聯準會主席 Jerome H.
ABA 高級副總裁兼卡政策委員會執行董事 Tom Rosenkoetter 的鮑威爾寫道,擬議的修正案任意設定了上限,並且基於因大流行影響而扭曲的 2021 年調查數據。羅森科特補充說,在提交給聯準會的評論信中,近80%反對實施擬議的修正案。信中指出,評論信中提出的擔憂包括,擬議的修正案沒有考慮到允許的成本和收回成本的能力,透過減少獲得負擔得起的銀行服務的機會來損害消費者,也沒有考慮到它們對社區金融機構的影響。 ABA 認為,擬議的修正案將減少中低收入美國人銀行帳戶的可用性和負擔能力,評論文件表明,我們的觀點得到了民權領袖的認同,他們正在努力縮小無銀行帳戶的差距,羅森科特在信中寫道。