автоматизация рутинных задач может значительно повысить скорость заключения сделок, обеспечивая последовательную и своевременную коммуникацию с потенциальными клиентами, что снижает риск упущенных возможностей.
Пример 4: основе искусственного интеллекта
Компания финансовых услуг боролась с раздутым Список номеров WhatsApp в Доминиканской Республике конвейером продаж, заполненным неквалифицированными лидами, которые замедляли прогресс команды. Торговые представители тратили слишком много времени на преследование лидов, которые вряд ли конвертировались. Чтобы решить эту проблему, компания внедрила систему квалификации лидов на основе ИИ, интегрированную в ее CRM.
Система анализировала исторические данные о предыдущих сделках и взаимодействиях с клиентами, чтобы оценивать лиды на основе вероятности их конвертации. Она учитывала такие факторы, как отрасль лида, размер компании и модели цифрового взаимодействия, такие как открытие писем или посещение вебинаров. Лиды с более высокими оценками получали приоритет, в то время как лиды с более низкими оценками автоматически развивались с помощью маркетинговых кампаний.
Используя идеи на основе ИИ, команда смогла сосредоточить свое внимание на лидах самого высокого качества, в то время как система ИИ давала рекомендации о лучших следующих шагах для каждого лида. Такой подход помог повысить производительность команды продаж, увеличить коэффициенты конверсии и гарантировать, что усилия по продажам направляются на возможности с самым высоким потенциалом получения дохода.
Основной вывод:
использование ИИ для оценки лидов повышает эффективность воронки продаж, позволяя отделам продаж сосредоточить свои усилия на наиболее перспективных возможностях, сокращая потери времени и увеличивая конверсию.
Пример 5: Улучшение воронки продаж с помощью анализа воронки продаж на основе данных
Телекоммуникационная компания боролась с непоследовательным конвейером, где многие сделки застревали на этапе переговоров, что приводило к задержкам в закрытии. Чтобы решить эту проблему, они приняли основанный на данных подход для анализа своего конвейера, сосредоточившись на выявлении закономерностей в застрявших сделках и раскрытии факторов, способствующих этим задержкам.
Они использовали свою CRM для создания подробных отчетов, в которых рассматривалась продолжительность каждой сделки на разных этапах конвейера. Анализируя эти данные, они обнаружили, что сделки в определенных отраслях часто останавливались во время переговоров о ценах. Вооружившись этим пониманием, отдел продаж обновил свою стратегию ценообразования и провел дополнительное обучение для устранения возражений на ранних этапах процесса продаж.
Кроме того, менеджер по продажам ввел новую каденцию отчетности, в рамках которой команда еженедельно анализировала узкие места воронки продаж и корректировала свой подход в режиме реального времени. Этот непрерывный анализ данных привел к значительному улучшению количества сделок, которые успешно перешли к закрытию, что привело к 20%-ному увеличению количества закрытых сделок в течение трех месяцев.
Основной вывод:
Подход к управлению воронкой продаж, основанный на данных, позволяет командам выявлять узкие места и предпринимать целенаправленные действия для решения проблем, повышая общую эффективность и показатели заключения сделок.
Пример 6: Использование визуализации конвейера для лучшего прогнозирования
Крупная фирма по недвижимости испытывала трудности с прогнозированием продаж, поскольку ее воронка продаж была недостаточно ясной и наглядной в реальном времени. В качестве решения фирма внедрила инструмент CRM с расширенными функциями визуализации воронки продаж. Этот инструмент обеспечивал графическое представление каждого этапа воронки продаж, что позволяло менеджерам по продажам легко видеть статус всех сделок в реальном времени.
Визуализация позволила команде мгновенно выявлять тенденции и узкие места, помогая им понять, какие сделки застряли на определенных этапах и насколько вероятно, что они будут закрыты. Она также предоставила краткий прогноз потенциального дохода на основе общей стоимости сделок на каждом этапе. Это позволило менеджерам по продажам принимать обоснованные решения о том, куда направить ресурсы, и устанавливать реалистичные ожидания по доходам на предстоящие кварталы.
