Google 打击垃圾邮件的主要工具之

[samiaseo55]

我们不确定，除了 Google 内部拥有第一手工程知识的人员之外，是否有人确切知道有多少SERP用户交互数据 被应用于各个网站，而不是整体 SERP。但我们知道，RankBain 等现代系统至少部分是基于用户点击数据进行训练的。

我们还对 AJ Kohn 对 Doj 有关这些新系统 捷克共和国 电话号码 的证词的分析很感兴趣，他表示，有几处提到将一组文件从绿色圆圈移到蓝色圆圈。然而，我们尚未找到适用此内容的文件。然而，根据证词，它似乎形象地展示了谷歌如何从大集合中剔除结果到较小的集合，并在其中应用额外的排名因素。

这支持了我们的理论：如果一个网站通过了测试，它就会转移到另一个“环”，进行更多时间或计算密集型处理，以提高准确性。

目前的状态可能如下：
谷歌目前的排名系统无法跟上人工智能生成内容的创作和发布。
由于这些系统生成的内容大多合理且语法正确，它们将通过谷歌的“嗅探测试”，并且在进一步分析完成之前将很有用。
问题就在这里：生成式人工智能创建内容的速度意味着有无数的页面队列在等待初始 Google 排名。