解考试目标
首先彻底审查考试的目标和所衡量的能力。此信息可在每项考试的 Microsoft 官方认证网站上获取。了解对您的期望将帮助您有效地集中精力学习。
使用学习资源
查找 DataCamp 课程、Microsoft 材料、书籍和模拟考试等资源。这些可以提供不同的观点和额外的实践机会。使用我们的课程和备忘单，例如比较 AWS、Azure 和 GCP 数据科学和 AI 服务备忘单。
DataCamp 的结构化课程结合理论和实践练习，指导学 印度尼西亚电话数据 生从基础到高级。为了做好充分的准备，建议遵循这些结构化的行程，并定期使用提供的测验和项目来测试您的知识。
动手实践
理论知识固然重要，但实践经验也至关重要。使用 Microsoft Azure 免。在真实的 Azure 环境中进行实验将加深您的理解。您还可以使用DataCamp的互动学习平台来获得实践经验。
加入学习小组和在线社区
与其他也在准备考试的人建立联系可能是有益的。加入论坛、学习小组或在线社区（例如 DataCamp、LinkedIn、Reddit 或 Microsoft 自己的技术社区）来分享知识并提出问题。
通过 Azure 认证可以获得哪些工作？
获得 Azure 认证将为 IT 行业带来大量职业机会。下面，我们概述了 Azure 认证专业人员适合的几个关键角色，重点关注他们的关键职责和所需的技能。
云架构师
他们的工作：设计和实施组织的云计算战略，包括云采用计划、应用程序设计和管理。
所需技能：Azure 基础架构和服务、云解决方案设计和云安全方面的经验。
开发运营工程师
他们的工作：致力于集成开发和运营，以改进软件开发、部署和维护。
所需技能：掌握 Azure DevOps、CI/CD 管道、自动化脚本和云服务管理。
解决方案架构师
他们的工作：设计和实施满足业务需求的复杂解决方案。
所需技能：深入了解 Azure 服务、解决方案设计原则和架构最佳实践。
Azure 管理员
他们的工作：管理和配置云服务，包括网络、存储、安全和计算功能。
所需技能：了解 Azure 管理、PowerShell、Azure CLI 和云体系结构。
安全工程师
他们的职责：确保云中应用程序和数据的安全，免受威胁。
所需技能：了解云安全、身份管理、威胁缓解以及熟悉 Azure 安全工具。
数据工程师
他们的工作：使用完整的 Azure 数据服务堆栈设计和实施数据管理、监控、安全和隐私。
所需技能：具有 Azure 数据存储解决方案、数据处理和数据安全实践的经验。
人工智能工程师
他们的工作：使用人工智能和机器学习来创建改善业务流程的智能解决方案。
所需技能：掌握 Azure AI 服务、机器学习模型和认知服务集成。
数据科学家
他们的工作：应用数据科学和机器学习技术来分析和解释 Azure 中的复杂数据。
所需技能： Azure 机器学习、模型训练和部署以及数据分析知识。
物联网开发人员
他们的工作：开发和维护物联网 (IoT) 解决方案、集成设备、管理数据并确保 Azure 的安全性。
所需技能：掌握 Azure IoT 中心、Azure 数字孪生以及 IoT 解决方案的设备安全性。
网络工程师
他们的工作：在 Azure 中设计、实施和管理网络解决方案，确保最佳的连接性和安全性。
所需技能：具有 Azure 网络服务、VPN 配置、混合网络配置和网络安全方面的经验。
下表将 Azure 认证映射到潜在的工作角色和职责。此表可以帮助您了解与每个认证相关的职业机会，阐明获得这些认证如何与特定的职业道路保持一致：
Azure 认证 可能的工作 职责
Azure 基础知识 (AZ-900) 云技术员、IT 支持专家 了解云基础知识、协助管理云服务、支持 IT 运营以及解决基本的 Azure 问题。
Azure AI 基础知识 (AI-900) AI 技术员、初级 AI 开发人员 了解 AI 和 ML 概念，帮助实施 Azure AI 服务，支持 AI 解决方案的开发。
Azure 数据基础知识 (DP-900) 数据技术员、初级数据分析师 了解基本数据概念，协助Azure中的数据管理，支持数据分析项目。
Azure 副管理员 (AZ-104) Azure 管理员、云系统管理员 管理 Azure 身份和治理、部署和管理存储解决方案、配置和管理虚拟网络以及监视和备份 Azure 资源。
Azure 开发助理 (AZ-204) Azure 开发人员、云应用程序开发人员 设计和构建云应用程序、实施 Azure 计算解决方案、开发 Azure 存储、集成 Azure 服务。
助理 Azure 安全工程师 (AZ-500) 安全工程师、云安全专家 实施安全控制和威胁防护，管理身份、访问和数据保护，并保护 Azure 中的网络和计算资源。
Azure 助理数据科学家 (DP-100) 数据科学家、机器学习工程师 部署和运行机器学习工作负载、设计模型并将其部署到 Azure、优化和监控数据科学解决方案。
Azure 助理数据工程师 (DP-203) 数据工程师、云数据专家 设计和实施数据存储解决方案、开发和编排数据处理、管理和保护 Azure 中的数据解决方案。
Azure 数据库助理管理员 (DP-300) 数据库管理员、SQL 数据库管理员 管理数据库性能、安全性和可用性，实施数据库任务自动化，配置和管理 Azure SQL 数据库。
Power BI 助理数据分析师 (PL-300) 数据分析师、商业智能分析师 准备数据并建模，使用 Power BI 对其进行可视化和分析，部署和维护报告和仪表板，向业务利益相关者提供信息。
Azure 解决方案专家架构师 (AZ-305) 解决方案架构师、云架构师 设计满足业务需求的云解决方案，规划和实施云迁移策略，确保云解决方案的安全性和合规性。
微软 DevOps 专家工程师 (AZ-400) DevOps 工程师、云 DevOps 专家 实施 DevOps 实践、管理 CI/CD 管道、改善开发和运营之间的协作、自动化部署和监控。
最后的想法
显然，这些 Azure 认证不仅仅是赞扬；更是一种褒奖。它们是加深您对云计算的理解和体验的途径。无论您是从基础知识开始，以助理级为目标，还是获得专家认证，此旅程的每一步都将为您提供对当今技术领域至关重要的技能。
立即开始通过 DataCamp 的Azure 基础认证、Azure 简介和云计算概念课程获得认证。如果您是经验丰富的学习者，可以查看我们的Azure 架构和服务课程，该课程深入探讨 Azure 基础架构的核心，涵盖云计算基础知识和对 Azure 组织结构的见解。
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