仅当您的图表具

[ritu2000]

因此，think-cell 帮助用户通过一致性和优雅性实现美感，自动化和纠正我们容易犯错的许多事情。要了解有关他们如何实现这一点的更多详细信息，请查看他们全面的 YouTube 教程。

此次更新的三大主要特点
现在让我们来看看最精彩的部分！think-cell 9 更新有三个主要部分，所有这些都表明该公司对不断改进技术的坚定承诺。让我们从我最兴奋的功能开始：图表捕获。

图表捕获
有些人可能非常熟悉以下情况：您找到一份包含大量重要数据 科威特电话号码列表 的报告，想要将其包含在演示文稿中。但您无法访问原始数据集，您只有一张图表图像或 PDF。在此阶段，您可以通过以下三种方式将其添加到 PowerPoint 幻灯片中：

复制粘贴图片：但这可能与您的品牌不符。
使用 PowerPoint 形状或 Microsoft 笔描摹图像：但这可能不准确。
尝试使用 Microsoft OneNote 提取文本（我们在此处有一个相关教程）：但这有数据标签时才有效。
think-cell 9 中的 Excel 中有一个新按钮：图表到数据。选择该按钮将启动一个结合了计算机图形学、AI 算法和字符识别研究的 AI 引擎。您只需调整引擎的窗口以选择屏幕上的某个区域，它就会开始识别轴、图形甚至数据标签。然后，它会将所有内容输出到一个组织良好的 Excel 电子表格中。

只需几秒钟，您就可以使用这些数据在 PowerPoint 中创建图形或图表（如果您不确定如何操作，请查看我们的免费图形和图表资源）。这种方法不仅比自己尝试模仿图表快得多，而且准确度也高得多。此功能目前适用于简单和堆积条形图和柱形图，未来更新计划将其扩展到气泡图、折线图和散点图。



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